Publications by 讀書會第7組：唐思琪(組長)、盧伯維、曾建嘉、蔡柏毅、賴俞雯、沈育嬋、陳信瑋
2020美國總統民主黨初選分析【完整版】
1 資料分析過程 此為期中(4/28)與期末(6/16)的分析整合版 期中以前主要為利用coreNLP做斷詞及NER、使用ti-idf作為指標進行情緒分析 期末為社會網路分析、LDA主題分析與Word2Vector等相關應用分析 2 期中動機和分析目的 美國總統大選將至，最受矚目的莫過於各州初選及�...
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2020美國總統選舉民主黨初選進階分析
1 動機和分析目的 我們延續期中專案，這次將Twitter的資料拿掉(因為每日的資料筆數不均勻)，主要以Reddit的主文與底下的留言為分析對象，並且針對最重要的三位候選人Joe Biden、Bernie Sanders和Elizabeth Warren進行探討。 上次的分析結果有驗證一些重要事件(如：超級星�...
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HW3_Group2
組員：唐思琪、林書霆、柯炯名、簡佑臻、王婷、胡祐銓 Q1 (1) library(pracma) # Hooke-Jeeves algorithm 套件 # 需求隨價格進行變化，輸入價格傳回對應需求量。 D=function(price, a=200, b=35){ D.val=a-b*price+rnorm(1,0,20) # noise 為常態分配 return(max(D.val,0)) } profit1 = function(x){ S = 50...
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決策科學HW1_Group2
組員：唐思琪、林書霆、柯炯名、簡佑臻、王婷、胡祐銓 Q3 set.seed(9487) simulation_runs = 10000 gamble=function(){ fair_dice = sample(1:6,2,replace = TRUE) unfair_dice = sample(1:6,size = 1,replace = TRUE, prob = c(0.15,0.25,0.15,0.15,0.15,0.15)) result = min(fair_dice,unfair_dice) } print(paste0('The expected value ...
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決策科學HW2_Group2
組員：唐思琪、林書霆、柯炯名、簡佑臻、王婷、胡祐銓 Q1 set.seed(1111) s = 1000 # 模擬次數 qty = 20*50*8 # 一天生產的量 dailychips = function(day=1){ quality = sample(c(1,0), day*qty, prob = c(0.83, 0.17), replace = T) # 生產品質 defective_accept = rbinom(1, sum(quality==0), prob = 0.1) # 瑕疵但�...
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決策科學HW4_Group2
組員：唐思琪、林書霆、柯炯名、簡佑臻、王婷、胡祐銓 Q1 ##Multi-Period: A Simple Inventory Model #Holding cost per item per day h.val=0.6 unit.price=400 unit.cost=250 #Profit margin per TV sold unit.profit=unit.price-unit.cost #Parameters of (r, q) inventory policy r=30 q=130 #cost per delivery from supplier to the dea...
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