Publications by Ricardo Esparza Alarcon

Caso 26 Distribución T Student. Intervalo de confianza

05.12.2021

1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...

10181 sym R (6304 sym/69 pcs) 9 img

Caso 25. Distribución Normal Estándar

05.12.2021

1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repre...

5937 sym R (7836 sym/49 pcs) 13 img

Caso 24 . Distribución Normal

05.12.2021

1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...

10142 sym R (18098 sym/113 pcs) 29 img 4 tbl

Caso 18. Variables discretas

28.11.2021

Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...

11586 sym R (5330 sym/49 pcs) 8 img 13 tbl

CASO 9. Técnicas de conteo principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol

21.11.2021

Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conce...

7524 sym R (15946 sym/63 pcs)

CASO 11. Permutaciones

21.11.2021

Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...

6310 sym R (104246 sym/40 pcs)

CASO 10. Factorial y Combinaciones

20.11.2021

Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...

5734 sym R (20400 sym/37 pcs)

Caso 5. Medidas de localización. Media, mediana y moda

13.11.2021

Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una d...

10890 sym R (5053 sym/58 pcs) 2 img

Caso 6. Medidas de dispersión

13.11.2021

Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la ...

8658 sym R (3300 sym/31 pcs) 4 img

Caso 7. Frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión

15.11.2021

Objetivo Realizar análisis descriptivo de los datos Descripción De un conjunto de datos que tiene variables como el nombre de la persona y la edad se debe identificar los siguiente: La frecuencia de nombre y saber cual nombre tiene mayor y menor frecuencia Determinar un gráfico de barra de los nombres Determinar las media y mediana de la var...

2265 sym R (1323 sym/15 pcs) 2 img 1 tbl