Publications by Rafael Garcia Soqui
Examen_UC2
library(pacman) p_load(rmdformats,readr,readxl,ggplot2,plotly,DT,xfun,gridExtra,leaflet) 1. ¿Qué es la estadística y que aplicaciones tiene en ingeniería (según su ingeniería)? La estadística es la parte de la ciencia que se encarga de recopilar datos para analizarlos y poder hacer inferencias y conclusiones. Se considera el arte de toma...
5717 sym R (6005 sym/65 pcs) 9 img
AE5UC2_13
Caso de estudio de análisis del efecto de la movilidad de personas en la contaminación atmosférica y la incidencia de casos de contagio de COVID-19 Paquetes Importar datos Caso de estudio Fuente de de los datos Ubicación de donde se obtuvieron los datos Regresión Lineal Múltiple Factores de movilidad Entender la relacion entre la dispersio...
10846 sym R (2862 sym/12 pcs) 3 img
AI8UC1_10
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Analisis básico de series de tiempo Para este ejemplo utilizaremos datos de las busquedas acerca de spiderman en Google, desde 2004 hasta la actualidad. library(readr) spider <- read_csv("spiderman.csv", show_col_types = FALSE) Para tratar este vector numérico como serie de tiempo, utilizaremos el comando ts (time-...
2036 sym R (935 sym/14 pcs) 7 img
AI7UC_9
Análisis de series de tiempo Análisis básico de series de tiempo Primer ejemplo Para este primer ejemplo usaremos datos del consumo de combustible en españa de los años 1966 hasta 1977. gas = scan("http://verso.mat.uam.es/~joser.berrendero/datos/gas6677.dat") Grafiquemos los datos plot(gas) Para tratar este vector numerico como una serie d...
1968 sym R (2562 sym/13 pcs) 7 img
AI6UC1_7
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1.- Variables aleatorias: Son aquellos resultados del azar en algun evento o experimento 2.- Variables aleatorias discretas: son resultado del conteo de eventos u objetos, numeros enteros. 3.- Variables aleatorias continuas: Son resultado generalmente de la medicion directa de algun fenomeno y sus valores estan dent...
2900 sym R (1965 sym/28 pcs) 4 img
AE2UC1_8
Comparativa de emisión de CO2 de México vs China Introducción En el siguiente trabajo, desarrollaremos la comparativa de las emisiones de CO2 de México vs China mediante el uso de las herramientas aprendidas en el primer parcial de Probabilidad y estadística. Se hará uso de los diferentes tipos de gráficas que vimos a lo largo del parcial...
11872 sym R (3211 sym/31 pcs) 9 img
AI2UC1_5
Analisis exploratorio de datos e inferencia estadistica Para este caso de estudio usaremos datos de un experimento hecho con plantulas en un invernadero de la UANL en el cual a un grupo de plantulas se les aplico fertilizante y a otro grupo no. El objetivo de esto es conocer que tan efectivo es el fertilizante par el desarrollo de las plantas. ...
1802 sym R (2636 sym/36 pcs) 3 img
AI2UC1_3
grasas <- read.table("http://verso.mat.uam.es/~joser.berrendero/datos/EdadPesoGrasas.txt", header = TRUE) names(grasas) ## [1] "peso" "edad" "grasas" DISPERSION Varianza var(grasas$peso) ## [1] 161.9767 Desviacion estandar sd(grasas$edad) ## [1] 12.24854 Media mean(grasas$edad) ## [1] 39.12 *Matriz de diagramas de dsipercion pairs(gra...
457 sym R (1817 sym/18 pcs) 2 img
Document
Analisis de correlacion de las busquedas en google en mexico en los ultimos 12 meses Utilizando la herramienta Google Trends obtenemos las busquedas de criptomoneda y bitcoin para mexico https://trends.google.es/trends/explore?geo=MX&q=bitcoin,%2Fm%2F0vpj4_b Importar datos setwd("~/Estadistica") library(readr) criptovsbitcoin <- read_csv("crip...
1445 sym R (815 sym/8 pcs) 1 img
1_AIUC1
PRIMER TAREA DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA: TABLAS, HISTOGRAMAS Y POLIGONOS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA CON OTRO CLIMA :D Importar datos Este ejercicio usa datos de las normales climatologicas del periodo de 1951 a 2010 de banamichi Sonora, estacion BANAMICHI DGE. Estos datos pueden ser encontrados en el siguiente enlace: https://smn.conag...
3933 sym R (1399 sym/28 pcs) 7 img