Publications by Luis Olivas
Caso 6 Análisis comparativo de modelos de regresión con datos de precios de autos Programamación Python
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main...
4856 sym Python (51506 sym/74 pcs) 1 img 1 tbl
Caso 7 Análisis Comparativo de Regresión de precios de carros con todas las variables Programación en R
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/...
5219 sym R (16396 sym/44 pcs) 1 img 10 tbl
Caso 11. Máquinas de Soporte Vectorial SVM. Daños al Corazón con R
1 Objetivo Implementar el modelo de máquinas de soporte vectorial (SVM) con programación R para resolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evaluando la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripcón Se cargan librerías y se descargan los d...
20699 sym R (17498 sym/77 pcs) 2 img 7 tbl
Caso10. Vecinos mas cercanos KNN
1 Objetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN co programamción R para reolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evalundo la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https:/...
11318 sym R (13614 sym/35 pcs) 4 tbl
Caso 10 Python
1 Ojetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN con programación Python para resolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evaluando la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: h...
9257 sym R (10134 sym/51 pcs) 1 img
Caso 9 Python
1 Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-I...
7765 sym R (18033 sym/64 pcs) 1 img
Caso 7 Python
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/...
5918 sym Python (53599 sym/75 pcs) 3 tbl