Publications by PEDRO MANUEL RODRIGUEZ DELFIN
CASO 12
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mult...
8506 sym R (1924 sym/33 pcs) 7 img
CASO 13
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
15401 sym R (11758 sym/126 pcs) 12 img 20 tbl
CASO 14
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
18996 sym R (11121 sym/122 pcs) 23 img 1 tbl
CASO 16
ins Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funci...
16464 sym R (13723 sym/132 pcs) 9 img
CASO 23
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar Cargar librerías Se requiere install.packages...
4902 sym R (12429 sym/28 pcs) 6 img 1 tbl
CASO 21
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gaus...
10559 sym R (6276 sym/69 pcs) 9 img
CASO 19
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visu...
11684 sym R (18103 sym/113 pcs) 30 img 4 tbl
CASO 17
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probab...
12087 sym R (9015 sym/68 pcs) 10 img
CASO 18
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
9250 sym R (6683 sym/52 pcs) 8 img
CASO 20
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represent...
6498 sym R (7841 sym/49 pcs) 12 img