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Teorema Bayes. Fábrica compra a dos Proveedores. 19041231 Osiris Ochoa Solis Teorema de Bayes Marco conceptual En el estudio de la probabilidad condicional se observa que revisar las probabilidades cuando se obtiene más información es parte importante del análisis de probabilidades. Por lo general, se suele iniciar el análisis con una es...
9325 sym R (5728 sym/34 pcs) 5 img
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Teorema Bayes. Fábrica compra a dos Proveedores. 19041231 Osiris Ochoa Solis Teorema de Bayes Marco conceptual Esta práctica, intenta enseñar el Teorema de Bayes basado centralmente en diagramas de árbol, sin asustarse por la expresión de las fórmulas, conceptos y notación, que son impresionantemente complejas cuando se observa por prim...
8710 sym R (3500 sym/30 pcs) 8 img
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Distribución de Probabilidad Discreta CASO. Niños lectura en USA 19031231 Osiris Ochoa Solis Variables aleatorias discretas Descripción Determinar distribución de la probabilidad para variables aleatorias discertas, generar tabla de distribución y visualizar gráficas de barra y acumulada, determinar estadísticos: media, variaza y desvi...
5286 sym R (1680 sym/33 pcs) 2 img 2 tbl
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19041231 Objetivo Realizar al algunos cálculos de probabilidad haciendo uso de la Distribución Normal Estándard y mediante la función dnorm() Propiedades Una variable aleatoria que tiene una distribución normal con una media cero y desviación estándar de uno tiene una distribución normal estándar. Esta distribución tiene el mismo asp...
2524 sym R (589 sym/14 pcs) 4 img
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19041231 Osiris Ochoa Solis Objetivo Generar distribución de Poisson y determianar probabildiades dadas sus medias iniciales CASO: Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es 8 ¿cuál es l...
3619 sym R (2619 sym/40 pcs)
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19041231 Osiris Ochoa Solis Descripción Un estudio quiere generar un modelo que permita predecir la esperanza de vida media de los habitantes de una ciudad en función de diferentes variables. Se dispone de información sobre: habitantes, analfabetismo, ingresos, esperanza de vida, asesinatos, universitarios, heladas, área y densidad poblacion...
8078 sym R (8590 sym/20 pcs) 3 tbl
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19041231 Osiris Ochoa Solis Caso Pizzas: Regresión lineal simple Objetivo. Realizar prediciones con Regresión lineal Simple. Caso de restaurante pizzas y estudiantes. Ventas de P1 Librerías library(ggplot2) # Gráficos mas amigables P2 Datos poblacion <- c( 2, 6, 8, 8, 12, 16, 20, 20, 22, 26) ventas <- c(58, 105, 88, 118...
2010 sym R (2624 sym/32 pcs) 2 img