Publications by Oscar Gabriel Rodriguez Miranda
Caso 25 Muestreo y tipos de muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conocer ...
7307 sym R (5722 sym/34 pcs) 4 img 22 tbl
CASO 23. Correlación y Regresión Lineal Simple
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlac...
14808 sym R (11672 sym/94 pcs) 12 img 4 tbl
Caso 21: Distribución T Student.
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gaus...
11464 sym R (6140 sym/69 pcs) 8 img
Caso 19. Distribución Normal Estándar
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represent...
5184 sym R (7184 sym/40 pcs) 11 img
Caso 13. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
12694 sym R (5473 sym/55 pcs) 8 img 13 tbl
Caso 12. Variables aleatorias discretas
Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación R y m...
12770 sym R (6349 sym/57 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 9. Operaciones de Conjuntosument
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
4890 sym R (4274 sym/79 pcs) 4 img
Caso 6. Factorial y Combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...
5375 sym R (18983 sym/37 pcs)
Caso 5. Tecnicas de conteo. Principio Aditivo, Multipiativo, Diagrama de arbol
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multipicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conceptual ¿Que son las técnicas de...
7685 sym R (15893 sym/63 pcs) 1 img
Caso 4. Tablas de Contingencias y medidas de dispersion
Objetivo Crear tablas de contingencia y determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Identificar media de los datos Identificar medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Generar tablas de contingencia Visualizar dispersión de los datos. Identificar coeficiente de variación y c...
7315 sym R (14289 sym/83 pcs) 12 img