Publications by Olivia Martínez Valenzuela
Caso 19. Variables aleatorias Continuas
utput: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 bibliography: references.bib editor_options: markdown: wrap: 72 — Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de var...
13723 sym R (9640 sym/98 pcs) 12 img
Caso 15. Eventos Independientes y Dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
6442 sym R (1155 sym/23 pcs) 2 img
Caso 20. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribucion uniforme
Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables discr...
4309 sym R (5677 sym/62 pcs) 10 img
Caso 23. Distribucion Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
8718 sym R (6654 sym/52 pcs) 3 img
Caso 24. Distribución Normal
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visu...
10967 sym R (18098 sym/113 pcs) 29 img 4 tbl
Caso 26 Distribucion T Student Intervalo de confianza
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gaus...
11179 sym R (6271 sym/69 pcs) 9 img
Caso 27. Distribuciones de probabilidad varios
Objetivo Calcular densidad y probabilidades de cualquier distribuciones Binomial, Poisson Hipergeométrica Normal, Normal Estándar y T Student Descripción Calcular densidad y probabilidades de las distribuciones con variables continuas continuas Binomial, Poisson Hipergeométrica con variables discretas y Normal, Normal Estándar, T Student co...
4333 sym R (3965 sym/78 pcs) 26 img
Caso 31. Prueba de significancia de correlacion y prueba significancia de pendiente
1 Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. 2 Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas y en otros datos aleatorios x e y. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determ...
10542 sym R (9576 sym/70 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 29 Covarianza y Correlacion
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar 2.1 Cargar librerías Se requiere install.p...
4650 sym R (12395 sym/28 pcs) 6 img 1 tbl
Caso 33. Error de Muestreo
Objetivo Determinar el error de muestreo. Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error mu...
3129 sym R (5065 sym/33 pcs) 1 img