Publications by Nathan Barbosa
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Atividade 04 - Análise de 2 variáveis categóricas (Titanic) 1. Objetivos pedagógicos dessas atividades Revisar os conceitos de análise bi-variada aprendidas na última aula. Praticar a utilização de base de dados para extrair informações e conhecer melhor os dados. Gerar gráficos para duas variáveis categóricas. 2. Inspiração +...
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Aula 04
Carregar pacotes e funções library(readxl) QE <- read_excel("D:/Desktop/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls") Mostrar 6 primeiras linhas head(QE) ## # A tibble: 6 x 10 ## Aluno Turma Mora_pais RJ Namorado_a Trabalha Desempenho Estresse Créditos ## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl...
345 sym R (6621 sym/35 pcs) 4 img 2 tbl
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Carregando base de dado (df_pokemon.RData) load("D:/Desktop/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData") Histograma e Boxplot (variável quantitativa) par(mfrow=c(1,2)) hist(df$speed, col = "yellow", main = "Histograma", xlab = "Velocidades", ylab = "Frequência") boxplot(df$speed, col = "yellow", main = "Boxplot das velocidades", h...
965 sym R (3150 sym/4 pcs) 1 img
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Carregar Bases de dados load("D:/Desktop/Base_de_dados-master/CARROS.RData") load("D:/Desktop/Base_de_dados-master/Titanic.RData") Modificação o parâmetro Gráfico e ajustando tamanho do nome da variável barplot(table(Titanic$Sexo),horiz = TRUE, cex.axis = 0.7, col = "red") par(cex=1.4) Transformando variáveis e Corrigindo erros CARROS$T...
585 sym R (2572 sym/12 pcs) 4 img
Aula 02
criação base de dados #criação base de dados Funcionarios <- data.frame(nome = c("Marx", "Weber", "Durkheim","Arendt", "Maquiavel", "platão"), sexo = c("M", "M", "M", "F","M", "M"), salario = c(1000, 1200, 1300, 2000, 500,1400), stringsAsFacto...
105 sym R (36704 sym/30 pcs) 6 img
Código de Conduta (Filme/Sinopse)
Sinopse Clyde Shelton (Gerard Butler) é um dedicado pai de família que testemunha o assassinato de sua esposa e filha. Um dos culpados pelo crime pega uma pena de apenas 5 anos graças a um acordo costurado pelo promotor Nick Rice (Jamie Foxx), que acredita que é melhor ter alguma justiça do que a chance de não obter alguma. Dez anos depois...
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Uma vez Flamengo, sempre Flamengo Flamengo sempre eu hei de ser E meu maior prazer ve-lo brilhar Seja na terra, seja no mar Vencer, vencer, vencer! Uma vez Flamengo, Flamengo ate morrer! Na regata, ele me mata Me maltrata, me arrebata De emocao no coracao! Consagrado no gramado Sempre amado, o mais cotado No Fla-Flu e o Ai, Jesus! Eu teria um de...
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Alturas dos Prédio predios_vermelhos<-c(40,95,55,80,65) Calcular média, desvio e variância mean(predios_vermelhos) [1] 67 sd(predios_vermelhos) [1] 21.38925 var(predios_vermelhos) [1] 457.5 Trabalhando com variáveis library(readxl) IDH <- read_excel("D:/Desktop/Base_de_dados-master/IDH_por_regiao.XLS", sheet ...
347 sym R (3116 sym/33 pcs) 3 img 3 tbl
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Importando base de dados Questionario_Estresse library(readxl) QE <- read_excel("D:/Desktop/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls") Corrigindo variável QE$Mora_pais<-ifelse(QE$Mora_pais==1,"SIM","NÃO") Análise quali x quanti (média e desvio padrão) library(dplyr) library(flextable) QE %>% select(Mora_pais,Estresse) %>% group_by...
856 sym R (627 sym/6 pcs) 1 img 1 tbl
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Atividade do MoMA 1. Objetivos pedagógicos dessas atividades Revisar os conceitos de análise bi-variada aprendidas na última aula. Praticar a utilização de base de dados para extrair informações e conhecer melhor os dados. Gerar gráficos para variáveis (no ggplot2). 2. Inspiração + dados Usaremos o banco de dados do Museu de Arte...
5087 sym R (19278 sym/28 pcs) 1 img 4 tbl