Publications by Yuly Natalia Melgarejo Cuevas
Diseño Factorial Simple en arreglo completamente al azar
Diseño Número 1 - Factorial Simple en arreglo completamente al azar (FSCA) Comparación de dos o má tratamientos Fuentes de varibailidad: los tratamientos y el error aleatorio variable respuesta - aceite esencial de limonaria (AEL) Factor - Fertilización (Control, Fertilizante foliar, Triple 15 (granular)) Unidad experimental - Parcela de 3m...
879 sym R (3497 sym/24 pcs) 3 img
Análisis de Varianza (ANOVA)
Análisis de Varianza El ANOVA consiste en el análisis de las diferencias entre medias de tratamientos. Separa la cariación total en la variabilidad debida a los tartamientos y la variabilidad debida a el error. factor con dos o más niveles -> hipótesis -> ANOVA Suposiciones La variable respuesta se distribuye normal Mediciones independien...
1412 sym R (6485 sym/45 pcs) 5 img
Factorial simple
Factorial simple Factorial simple en arreglo completamente al azar Variable respuesta: conductividad estomática - medida fisiológica set.seed(123) mu <- c(230,238,240) ce<- rep(mu, each=40) + rnorm(120,10,4) #Ruido: las medidas dependen de si se toma al interior, en el medio o en el exterior factor: follage Posición en la hoja fol <- gl...
2106 sym R (19610 sym/32 pcs) 3 img
Comparaciones de medias
Datos set.seed(2002) area_dh <- c(rnorm(40,1,0.2), rnorm(40,1.5,0.3), rnorm(40,4,0.25)) # centimetros^2 dosis_i <- gl(3,40,120, c("D0","D2","D5")) # Dosis control / Dosis baja / Dosis alta de inóculo (hongo) df <- data.frame(area_dh,dosis_i) head(df) ## area_dh dosis_i ## 1 0.9786818 D0 ## 2 1.3228890...
1047 sym R (4598 sym/30 pcs) 4 img
Taller 2: Probabilidad, conteos y pruebas de hipótesis
Recordando probabilidad y Conteos 1. Un producto químico para controlar una enfermedad en plantas se puede adquirir en 5 diferentes laboratorios y en forma de líquido, comprimidos o cápsulas, todas en concentración normal o alta. ¿De cuántas formas diferentes puede un agrónomo recomendar el producto a un cliente que declara que en su cult...
24409 sym R (17561 sym/185 pcs) 12 img
Notas de clase
Resumen pruebas de hipotesis Pruebas paramétricas Parámetro Datos supuestos R Clase Media 1 muestra n>30 o normalidad t.test(x,…) https://rpubs.com/Nata02/phppf45 2 muestras independientes Normalidad y igualdad de varianzas t.test(x,y,…) https://rpubs.com/Nata02/tyvd 2 muestras independientes Normalidad t.test(x,y,var.equal=F) 2 muest...
1029 sym 2 tbl
Mapa temático de Casanare
1. Introducción En este cuaderno se realizará un mapa temático con los dos grupos de cultivos más importantes del departamento de Casanare. Para ello se utilizaran los archivo csv que se obtuvieron mediante el análisis de la base de datos EVA de 2020. 2. Instalación y lectura de librerias #install.packages("sf") #install.packages("read...
790 sym R (8159 sym/68 pcs) 1 img
Identificación de cultivos importantes en Casanare
1. Introducción Este cuaderno permite analizar los datos provenientes de las Evaluaciones agropecuarias municipales EVA. Por medio de este análisis se identificarán los cultivos de mayor importancia en el departamento de Casanare. 2. Instalación de librerias #install.packages("readxl") #install.packages("dplyr") #install.packages("readr...
1696 sym R (4828 sym/34 pcs) 4 img
Dinámica de la producción de cultivos en el departamento de Casanare (2007-2018)
1 Introducción Las estadísticas multianuales para los cereales, y las leguminosas y oleaginosas en el departamento de Casanare se obtuvieron mediante este cuaderno. Se utilizó como fuente de datos principal las Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA), un conjunto de datos agrícolas 2007-2018 proporcionado por el Ministerio de Agricul...
1030 sym R (7544 sym/36 pcs) 8 img