Publications by Guillermo Villarreal Gallegos
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###Regresión lineal múltiple para precios de casas ##Predicción lineal ##Regresión lineal múltiple con variables cuantitativas 1.Cargar librerías 2.Cargar los datos 3.Describir los datos summary() y str() 4.Depurar, limpiar datos y procesar Aquí, lo primero que hay que hacer es identificar cuáles son las variables cuatitativas Luego sele...
2069 sym R (27776 sym/68 pcs) 2 img
Practica 5
###Analisis y regresión lineal en datos de Aerolineas Librerias library(readr) library(ggplot2) library(stats) ###Cargamos los datos data <- read_csv("C:/Users/memow/OneDrive/Escritorio/PracticasR/rutas.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## ruta = col_character(), ## millas = col_double(), ## costo = col_double() ##...
1967 sym R (3957 sym/28 pcs) 2 img
Practica 3
###Explorando y describiendo datos de ventas. Análisis del campo Hora de ventas. Se cargarán las librerías para tratar R con fechas. library(lubridate): https://rpubs.com/Maugnetic/282491 library(anytime): https://cran.r-project.org/web/packages/anytime/anytime.pdf ###Cargar las librerías *Utilizar {r warning=FALSE, message=FALSE} para que no...
3666 sym R (15608 sym/44 pcs) 9 img
Practica 2
###Explorando y describiendo dataset de ventas ###Cargar las librerias #Cargar la librería previamente instalada library (readr) ###Cargar los datos Se cargan los datos asignandolo a una variable llamada ventas Convertir el tipo de datos ventas a data.frame para su mejor tratamiento *Ver el tipo de datos de ventas con la funcion class() ####Da...
3670 sym R (66579 sym/45 pcs) 1 img
Practica 1
####Objetivo ##Determinar la media de calificaciones de todos los alumbnos ##Determinar la media de alumnos de segundo semestre ###Descripción Cargar datos ###Procedimiento Pendiente ###Librerias a utilizar # Cargar la librería previamente instalada library (readr) ####Cargar los datos promedios <- read.csv("/Users/memow/OneDrive/Escritorio/P...
254 sym R (2975 sym/18 pcs)
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###Correlacion y regresion luneal de aerolianas ###Las librerias — library(readr) library(ggplot2) library(stats) ###Cargar los datos datos <- read_csv("C:/Users/memow/OneDrive/Escritorio/PracticasR/rutas_millas_tarifas_de_vuelos.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## ruta = col_character(), ## millas = col_double(), #...
1097 sym R (1544 sym/15 pcs) 1 img
Practica5
library(readr) # install.packages("corrplot") # Nuevo library(corrplot) # Para correlación ## corrplot 0.84 loaded library(caret) # Para dividir conjunto de datos ## Loading required package: lattice ## Loading required package: ggplot2 # install.packages("MASS") # NUEVO library(MASS) #Datos oxidoNit <- c(0.90, 0.91, 0.96, 0.89, 1.00, 1.10...
358 sym R (5031 sym/38 pcs) 3 img
Practica 7
###Práctica No. 7. Realizar predicciones de precio de venta implementando modelo de árboles de regresión # Arboles de regresion de prediccion de casas library(rpart) # Arboles library(rpart.plot) ## Warning: package 'rpart.plot' was built under R version 3.6.3 library(caret) ## Loading required package: lattice ## Loading required package:...
2433 sym R (25726 sym/69 pcs) 3 img
Practica 8
###Objetivo. Crear predicciones de precioes de casas con técnicas regresión múltiple y árboles de regresión. ###Descripción. Crear predicciones con el modelo de regresión lineal y con el modelo de árboles de regresión utilizando para ello, el conjunto de datos de Melborne únicamente con variables del tipo numérica y recibiendo un nuevo...
2655 sym R (23362 sym/67 pcs) 3 img
Practica 10
###Matrícula de honor y calificaciones de matemáticas de alumnos de bachillerato #Objetivo *Determinar un modelo de regresión logística que permita realizar prediccionas para encontar la probabilidad de que un alumno aparezca en el cuadro de honor con la calificación de matemática registrada #Descripción Se genera una función sigmoide y s...
6255 sym R (16108 sym/38 pcs) 3 img 1 tbl