Publications by Rosa Alegre Veliz
Evaluancion_04
————— CLUSTERING ————— Paso n°01: Importando la data fiscalizacion=read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rladies/meetup-presentations_lima/master/20180315-RLadiesLima-Meetup2/Fiscalizacion.csv",sep = ";") Visualizamos la data head(fiscalizacion) ## N. FECHA UBICACIÓN NÚMERO.DE.IN...
3045 sym R (20098 sym/62 pcs) 9 img
Evaluación_04
————— CLUSTERING ————— Paso n°01: Importando la data distritos=read.csv("https://raw.githubusercontent.com/VictorGuevaraP/BI/master/Distritos.csv",sep = ";") Visualizamos la data head(distritos) ## X ocu_vivi pobpjov sinelect sinagua pea1619 ## 1 Ate 1.15 5.3...
3023 sym R (8594 sym/54 pcs) 9 img
Cluster Clientes
#LIMPIEZA DE DATOS library(arules) ## Loading required package: Matrix ## ## Attaching package: 'arules' ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## abbreviate, write #Ubicación setwd("C:/Users/MARIETA/Desktop/B.I") data=read.csv("../B.I/FSD002.CSV",sep=";") summary(data) ## pais tipo_documento ndocumen...
1981 sym R (314704 sym/65 pcs) 5 img
Evaluación_02
Data de Bitel empresa de telecomunicaciones Carga de data Carga de datos formato csv. telco <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/VictorGuevaraP/Mineria-de-datos-2020/master/Desafiliado_miss.csv", sep = ";") A continuación se esta renombrando la variable ocupación, colocandola en este caso sin tilde, para omitir errores. names (telco)...
7394 sym R (15793 sym/101 pcs) 13 img
Breast-Mama-Decision-forest-tree
Árboles[Random-Forest] Paso 1: Entendimiento del negocio Este paso se detalla en el primer documento: https://rpubs.com/Moki-chan/rpart-parcial-breast-mama Paso 2: Entendimiento de la data 2.1. Información inicial de la data Carga de datos formato csv. data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/cnahuina/data-mineria/master/dataCanc...
1618 sym R (3138 sym/23 pcs) 2 img
Redes Neuronales [nnet]
Neuronal Network [nnet] Las redes neuronales o también llamadas sistemas anexionistas son un modelo de algorítmico que se basa en un gran conjunto de unidades neuronales simples, llamadas neuronas artificiales de forma que es muy similar al comportamiento de los axones de las neuronas que tenemos, cualquier organismo biológico. Cada unidad neu...
5658 sym R (16705 sym/58 pcs) 3 img
Árbol de decisión [rpart]
Árboles [rpart] Paso 1: Entendimiento del negocio 1.1. Determinar el objetivo del negocio. El objetivo de la minería de datos que se aplica para este proyecto es el clasificar si los pacientes cuentan con un cáncer benigno o maligno del, con el fin de poder predecir evaluando esta diagnosis general. Basándose en mediciones ya adquiridas en e...
8559 sym R (19886 sym/80 pcs) 7 img 1 tbl
Árbol-de-decisión [randomForest]
Árboles[Random-Forest] Paso 1: Entendimiento del negocio Este paso se detalla en el primer documento: https://rpubs.com/Moki-chan/rpart-parcial-breast-mama Paso 2: Entendimiento de la data 2.1. Información inicial de la data Carga de datos formato csv. data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/cnahuina/data-mineria/master/breast-c...
3421 sym R (14756 sym/56 pcs) 3 img
K-Vecinos-mas-cercanos [KNN]
K Nearest Neighbours (KNN) Los k vecinos más cercanos, se tarata de un algoritmo no paramétrico que se utiliza para clasificación pero, a su vez para regresión. En ambos casos, se basa en elegir de entre un conjunto de k elementos, los que se encuentran más cerca para catalogar o para clasificar el objeto en sí mismo o bien hacer una regres...
5805 sym R (17467 sym/55 pcs) 2 img
Naive Bayes
Naive Bayes Se trata de un clasificador probabilístico que se basa en el teorema de bayes. Este clasificador, asume que la presencia o la ausencia de una característica particular nunca está relacionada con la presencia o la ausencia de cualquier otra caracteística en la variable elegida. Paso 1: Entendimiento del negocio Este paso se detall...
3786 sym R (17654 sym/50 pcs) 2 img