Publications by Miguel Sanez
U2A2
U2A2 Miguel Sanez 1/11/2020 Unidad 2, caso de estudio 1 “problemática de la basura en México”, aplicando la probabilidad Importar datos y paquetes library(readr) library(DT) basura <- read_csv("basura.csv") ## ## -- Column specification -------------------------------------------------------- ## cols( ## anio = col_double(), ## ...
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U2A3
U2A3 Miguel Sanez 10/11/2020 library(pacman) p_load('fdth','readr','readxl','DT','ggplot2','dplyr') datosSalud <- read_excel("datosdalud.xlsx") ## Warning in read_fun(path = enc2native(normalizePath(path)), sheet_i = sheet, : ## Expecting numeric in H5 / R5C8: got a date datatable(datosSalud) datosDiag <- read.csv("Diagnosticos18.csv") #data...
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U2A7
U2A7 Miguel Sanez 23/11/2020 Introducción a los procesos estocástico En la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para usar magnitudes aleatorias que varían con el tiempo o para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, gen...
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U2A8
U2A8 Miguel Sanez 30/11/2020 Muestreo en estadística Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. En las investigaciones llevada...
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Avance 3
Introducción Teoría Método Resultados y discusión Generación de basura en México Generación de basura en México y su población Rellenos sanitarios en México Generación de basura y rellenos sanitarios en México ¿En dónde terminan los residuos generados? Conclusión Bibliografías ProyectoFinal_Equipo4 Iribe, Brayan (00...
15509 sym R (11568 sym/59 pcs) 21 img