Publications by Miguel Irigoyen Méndez
Caso14
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
19110 sym R (11102 sym/116 pcs) 13 img 1 tbl
Caso13
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
16249 sym R (7352 sym/80 pcs) 8 img 16 tbl
Caso10
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
5161 sym R (5567 sym/99 pcs)
Caso 7 Miguel Irigoyen
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...
5615 sym R (21108 sym/37 pcs)
Caso 6 Miguel Irigoyen
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conce...
6592 sym R (14698 sym/60 pcs)
Caso 5 Miguel Irigoyen
Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral Fundamento teórico Al hacer dise...
6953 sym R (7816 sym/55 pcs)
Caso 4
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la me...
7739 sym R (21057 sym/41 pcs) 4 img
Caso 3
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una d...
12159 sym R (4680 sym/59 pcs) 4 img
Prueba
Objetivo Sera el objetivo del ejercicio Descripcion Esta sera la descripcion del ejercicio Desarrollo Cargar librerias library(readr) Cargar datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/datos/EncuestaClimaCulturaOrganizacional_2010-2017.csv") Explorar datos str(datos) ## 'data.frame':...
168 sym R (1027 sym/4 pcs)
Prueba
Objetivo Sera el objetivo del ejercicio Descripcion Esta sera la descripcion del ejercicio Desarrollo Cargar librerias library(readr) Cargar datos datos<- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/datos/EncuestaClimaCulturaOrganizacional_2010-2017.csv") Explorar datos str(datos) ...
167 sym R (178 sym/3 pcs)