Publications by Marisol Ramírez García
Caso 3. Medidas de tendencia central, media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango, intervalo, cuartiles, histograma y boxplot.
Objetivo Determinar medidas de tendencia central y visualizar con histogramas y boxplot las medidas de tendencia central. Descripción Cargar tres conjuntos de datos: Edades Sueldos Calificaciones Generar datos aleatoriamente mediante la función sample() anteponiendo semilla con valor de 2021 con la función set.seed(2021) para generar valore...
6342 sym R (14017 sym/79 pcs) 6 img
Caso 5. Técnicas de conteo. Principio Aditivo, Multiplicativo, Diagrama de árbol.
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conce...
7789 sym R (15897 sym/63 pcs) 1 img
Caso 8. Teoría de probabilidad. Ejercicios.
Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. Marco teórico Para cuando los espacios muestrales...
8497 sym R (20877 sym/64 pcs) 7 img
Caso 16. Distribución hipergeométrica.
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
13541 sym R (8957 sym/68 pcs) 9 img
Caso 15. Distribución Binomial.
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcular la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
16612 sym R (13745 sym/132 pcs) 8 img
Caso 21.Distribución T Student. Intervalo de confianza
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
11547 sym R (6247 sym/69 pcs) 10 img
Caso 24.Prueba de Significancia de correlación y Prueba de significancia de Pendiente Regresión.
1 Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. 2 Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina el valor del coeficiente de de...
7636 sym R (3935 sym/39 pcs) 6 img 1 tbl