Publications by Mariana Quiñones Quinteros
Caso 6. Varianza desviación estándar y coeficiente de variación
1 Objetivo Identificar, describir e interpretar medidas de variabilidad en un conjunto de datos. 2 Descripción El caso se relaciona con identificar medidas de variabilidad como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Primero se utilizan datos del libro del autor (Anderson, Sweeney, and Williams 2008a) como ejemplo ...
11573 sym R (11656 sym/51 pcs) 7 img
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones con 10 personas
1 Objetivo Aplicar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones para su adecuada interpretación. 2 Descripción Se aplican las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas. Se inicializa el vector de nombres y se generan el espacio muestral, rimero con permutaciones y luego...
5985 sym R (15599 sym/117 pcs) 1 img
Caso 8: Seis monedas. Permutaciones y Probabilidades
1 Objetivo Elaborar una simulación de extracción de monedas de un frasco para encontrar el espacio muestral y con ello determinar probabilidades. 2 Descripción El caso tiene sustento del Ejercicio 4.5. del libro de Mendengall (2006) de cuatro monedas. Un frasco contiene cuatro monedas de diferente denominación, se seleccionan al azar tres mo...
11674 sym R (14523 sym/91 pcs) 1 img
Caso 20. Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar un modelo de regresión lineal simple para estimar y predecir resultados a partir del modelo. 2 Descripción Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso identificar los coeficientes de ecuación por el método de mínimos cuadrados. Con los coeficientes encontrados se van a realizar predicciones con nuevos valore...
19601 sym R (8698 sym/99 pcs) 8 img 3 tbl
Caso 17. Distribuciones de Poisson
1 Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ...
12272 sym R (10406 sym/77 pcs) 4 img
Caso 15. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleator...
13135 sym R (5937 sym/76 pcs) 11 img
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
12200 sym R (3969 sym/36 pcs) 6 img 7 tbl
Caso 13. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markd...
12973 sym R (6467 sym/58 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 11. Probabilidad Condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
12702 sym R (2600 sym/20 pcs) 4 tbl
Caso 12. Eventos Independientes
1 Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico Se conoce la fórmula de la probabilidad condicional: \(P(A | B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}\) ó bien por el contrario \(P(B | A) = \frac{P...
9724 sym R (4157 sym/45 pcs) 2 img