Publications by Manuel Alejandro Castañeda Moreno

Caso 14. Variables Continuar Distribución Uniforme.

04.04.2022

Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...

20565 sym R (15186 sym/126 pcs) 23 img 1 tbl

Caso 13. Variables discretas

30.03.2022

Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...

17529 sym R (10942 sym/115 pcs) 12 img 23 tbl

Caso 12. Teorema de Bayes

23.03.2022

Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mult...

8806 sym R (1615 sym/35 pcs) 7 img

Caso 11. Probabilidad Condicional

23.03.2022

Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...

14473 sym R (2578 sym/20 pcs) 5 tbl

Caso 9. Teoria de Probabilidad

09.03.2022

1 Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. 3 Marco teórico Para cuando los espacios mues...

9451 sym R (23404 sym/76 pcs) 7 img

Caso 8. Permutaciones

07.03.2022

1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones...

6368 sym R (105439 sym/40 pcs)

CASO 6. Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol

07.03.2022

1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 Marco...

8104 sym R (15923 sym/63 pcs) 1 img

Caso 3. Medidas de localización. Media, Mediana, Moda. Cuartiles

24.02.2022

1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si u...

13213 sym R (5556 sym/62 pcs) 6 img

Caso 2. Datos Agrupados

22.02.2022

1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de...

5722 sym R (3380 sym/20 pcs) 5 img

Caso 1. Población y Muestra

17.02.2022

1 Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. 2 Descripción Generar una población de 1000 números con valores entre 250 y 600 Determinar una muestra del 10% de la población de dichos números Identificar la estructura de los datos Determina...

4300 sym R (6428 sym/29 pcs) 3 img