Publications by Косован Михаил
Lab7
Необходимо построить две модели: зависимости непрерывного отклика от одного непрерывного предиктора; зависимости вероятности (логит) от одного непрерывного предиктора. Для каждой модели:...
2078 sym R (6376 sym/20 pcs) 5 img
Lab8
Необходимо построить две модели для прогноза на основе дерева решений: Для непрерывной зависимой переменной; Для категориальной зависимой переменной. Данные и переменные указаны в таблиц...
2317 sym R (10566 sym/57 pcs) 10 img
Lab6
Задачи: Примените указанный в варианте метод к набору данных по своему варианту (см. таблицу ниже). Не забудьте предварительно сделать из категориальных переменных факторы. Выберите оптима�...
2684 sym R (12261 sym/55 pcs) 9 img 1 tbl
Lab4
На наборе данных из своего варианта построить модели линейной регрессии с указанными Y и X. Рассмотреть модели с категориальными предикторами, включая их взаимодействие с непрерывными объя�...
2875 sym R (7210 sym/14 pcs) 4 img
Lab5
1 Оценить стандартную ошибку модели для линейных регрессионных моделей из упражнения 4 (варианты ниже): а) со всеми объясняющими переменными; б) только с непрерывными объясняющими переменным...
3680 sym R (7654 sym/32 pcs) 2 img 1 tbl
Lab9
Необходимо построить модель на основе SVM для указанной в варианте зависимой переменной. Данные взять из упражнения №3. Для модели: Отложить 25% наблюдений в тестовую выборку (ядро генератора ...
2285 sym R (12300 sym/37 pcs) 4 img
Lab5plot2
Многоквартирные жилые дома г.Анапа, в которых осуществлён капитальный ремонт fileURL <-'./data/house.png' house.icon <- makeIcon(iconUrl = fileURL, iconWidth = 31, iconHeight = 31, iconAnchorX = 31, iconAnchorY = 31) fileURL <- './da...
89 sym R (714 sym/3 pcs)
Lab4_map
R Markdown Центральный федеральный округ, любой показатель из раздела «Наука и инновации». # Загрузка shp файла для Центрального федерального округа # посмотреть список файлов распакованного ар�...
393 sym R (10559 sym/20 pcs) 2 img
plot2
Многоквартирные жилые дома г.Анапа, в которых осуществлён капитальный ремонт fileURL <-'./data/house.png' house.icon <- makeIcon(iconUrl = fileURL, iconWidth = 31, iconHeight = 31, iconAnchorX = 31, iconAnchorY = 31) fileURL <- './da...
87 sym R (649 sym/1 pcs)
Lab5plot1
Процент женщин в национальных парламентах # Индикатор показателя indicator.code <- 'SG.GEN.PARL.ZS' data <- read.csv('./data/Gender_WDI.csv', header = T, sep = ',') data <- data.table(data) # Коды стран iso2 fileURL <- 'https://pkgstore.datahub.io/core/country-list/data_csv/d...
353 sym R (1110 sym/1 pcs) 1 tbl