Publications by Luis Alberto Jimenez Soto
Caso 2. Comparación y evaluación de métricas de regresión lineal simple vs regresión polinomial
1 Objetivo Realizar y evaluar el rendimiento de modelos de regresión lineal simple y polinómico de variables Valor económica 2 Descripción Cargar librerías Cargar datos de FIFA Métricas a evaluar Explorar datos Variables independiente y dependiente Visualizar dispersión de los datos Construir datos de entrenamiento y datos de validaci...
7655 sym R (13657 sym/65 pcs) 12 tbl
Caso Especial Comparar Regresión Lineal Simple VS Regresión Polinomial con datos de Advertising
1 Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta pontecia con datos de Adverstising_WEB.csv 2 Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contienen variables que en el co...
12042 sym R (17854 sym/71 pcs) 4 img 1 tbl
Caso Especial. Comparar modelo regresión lineal simple VS Polinomial con Python. Datos Advertising
1 Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta potencia con datos de Adverstising_WEB.csv y programación Python. 2 Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contiene...
10107 sym Python (19339 sym/93 pcs) 4 img
Caso 7 Comparación modelos regresión precio autos.Todas las variables. Prog. Python
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/mai...
6172 sym Python (52922 sym/75 pcs) 3 tbl
Caso 8. Regresión Logística Binaria. Predicciones de daño corazón. Python
1 Objetivo Implementar el modelo de regresión logística binaria con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/An...
11567 sym Python (13887 sym/59 pcs) 2 img
Caso 8. Predicciones de daños Corazón con R. Clasificación. Regresión Logística Binaria. Lenguaje R
1 Objetivo Implementar el modelo de regresión logística binaria con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/An...
12180 sym R (11929 sym/28 pcs) 1 img 4 tbl
Caso 10. Clasificación con KNN Vecinos mas cercanos. Datos daños al corazón con Python
1 Ojetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN con programación Python para resolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evaluando la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos...
10018 sym R (10310 sym/51 pcs) 1 img
Caso 9. Arbol de Clasificación. Daños corazón. Programación R
1 Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisi...
8903 sym R (14017 sym/25 pcs) 2 img 4 tbl
Caso 9. Arbol de Clasificación. Daños corazón. Programación Python
1 Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisi...
8722 sym R (18341 sym/64 pcs) 1 img
Caso 10. Vecinos mas cercanos KNN. Clasificación Daños al Corazón en R
1 Objetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN co programamción R para reolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evalundo la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: http...
12307 sym R (13840 sym/35 pcs) 4 tbl