Publications by Karla Berenice Gonzalez Coronado
Caso 3. Medidas de localización. Media, mediana y moda
html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes — Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de m...
12844 sym R (5218 sym/62 pcs) 7 img
Caso 4. Caso 4. Medidas de dispersión
html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes bibliography: references.bib — Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias ...
8895 sym R (14498 sym/38 pcs) 5 img
Caso 5. Espacio muestral
Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral Fundamento teórico Al hacer dis...
7826 sym 2 img 1 tbl
Caso 6. Técnicas de Conteo
1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 Marc...
8516 sym 1 img
Caso 7. Combinaciones
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los...
6469 sym R (16573 sym/26 pcs) 2 img
Caso 8. Permutaciones
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutacio...
7365 sym R (74378 sym/36 pcs)
Caso 9. Teoría de Probabilidad
1 Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. 3 Marco teórico Para cuando los espacios m...
9992 sym R (20872 sym/72 pcs) 7 img
Caso 10. Operaciones de Conjuntos y estimación de probabilidades
1 Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar...
5928 sym R (4758 sym/76 pcs) 4 img
Caso 11. Probabilidad condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la p...
13403 sym R (2578 sym/20 pcs) 4 tbl
Caso 12. Teorema de Bayes
1 Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. 2 Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. 3 Fundamento Teórico 3.1 Ley de Multiplicación para eventos independientes La ...
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