Publications by Soto López Nadia Alejandra, Garcia Soqui Rafael, Valenzuela Arredondo Julio Emmanuel, Luna Ruelas Arturo
Exposicion PyE
21/11/2021 I. INTRODUCCIÓN Los principales contaminantes en el aire han sido creados principalmente por la actividad económica humana, la concentración de estas sustancias es altamente nociva para la salud del ser humano. Este estudio tuvo en cuenta los siguientes contaminantes: Material particulado \((PM10)\) Ozono \((O_3)\) Dióxido de azu...
7645 sym 8 img
E1U2
Examen de la segunda unidad de competencia. 1.- ¿Qué es la estadística y que aplicaciones tiene en ingeniería (según su ingeniería)? 2.- Enliste y defina los tipos de variables usados en estadística, de 2 ejemplos de cada uno. Defina distribución de frecuencia y explique que es la distribución normal. Importe los datos del archivo de Ex...
7677 sym R (5086 sym/40 pcs) 11 img
AE6UC2_14
Producción de Miel en Michoacán de 2003 a 2019 Introducción Resultados y Discusión Análisis de series de tiempo. Predicciones mediante distribución normal. Conclusión Descarga de datos: Code Show All Code Hide All Code AE6UC2_14 Soto López Nadia Alejandra, Garcia Soqui Rafael, Valenzuela Arredondo Julio Emmanuel, Luna Ruelas Arturo...
6966 sym R (1418 sym/15 pcs) 11 img
AE4UC2
Efecto de la movilidad urbana sobre el aumento de contagios de COVID-19 y la calidad del aire Resultados y discusion Análisis de correlación de las variables Efecto de la movilidad urbana sobre el aumento de contagios de COVID-19 y la calidad del aire Resultados y discusion Importamos datos y librerías library(pacman) #para importar la bibl...
2222 sym R (2072 sym/5 pcs) 2 img
AE3UC1_11
I. INTRODUCCIÓN II. ANTECEDENTES III. OBJETIVO IV. TEORÍA ¿Qué es una pandemia? ¿Qué es el coronavirus? ¿Cómo se propaga? ¿Cómo se produce una pandemia? V. METODOLOGÍA Regresión Lineal Múltiple Data Science Estadística Descriptiva Análisis de series de tiempo. VI. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Importamos los datos Se les da formato....
15369 sym R (3578 sym/12 pcs) 11 img
AI7UC1_9
Análisis de series de tiempo. Análisis básico de series de tiempo Primer ejemplo Para este primer ejemplo usaremos datos del consumo de combubstible en españa de los años 1966 hasta 1977. gas = scan("http://verso.mat.uam.es/~joser.berrendero/datos/gas6677.dat") plot(gas, type="b") Para tratar este vector numerico como una serie de tiempo,...
2507 sym R (2395 sym/8 pcs) 3 img
AE2UC1_8
Comparativa de emisión de CO2 de México vs China Introducción En el siguiente trabajo, desarrollaremos la comparativa de las emisiones de CO2 de México vs China mediante el uso de las herramientas aprendidas en el primer parcial de Probabilidad y estadística. Se hará uso de los diferentes tipos de gráficas que vimos a lo largo del parcial...
13998 sym R (3675 sym/30 pcs) 8 img
AI5UC1_6
Introducción a la probabilidad La probabilidad es el lenguaje matemático para cuantificar la incertidumbre - Wasserman. Conceptos fundamentales de probabilidad 1.- Terminología de probabilidad: Espacio de resultados, eventos, funciones de probabilidad. 2.- Intepretación frecuentista de la probabilidad. 3.- Probabilidad condicional y su relac...
1821 sym R (363 sym/8 pcs)
1_AIUC1
Primer ejercicio de probabilidad y estadistica: Tablas, histogramas y poligonos de distribuciones de frecuencia Este ejercicio usa datos de las normales climatologicas del periodo de 1951 a 2010 de Morelia, Michoacán, estación 00016081 MORELIA Estos datos provienen de: https://smn.conagua.gob.mx/tools/RESOURCES/Normales5110/NORMAL16081.TXT ob <...
3609 sym R (1175 sym/28 pcs) 7 img
AE1UC1_2
Analisis de correlacion de las busquedas en google en mexico en los ultimos 12 meses Utilizando la herramienta Google Trends obtenemos las busquedas de criptomoneda y bitcoin para mexico https://trends.google.es/trends/explore?geo=MX&q=bitcoin,%2Fm%2F0vpj4_b Importar datos setwd("~/Estadistica") library(readr) criptovsbitcoin <- read_csv("crip...
2560 sym R (815 sym/8 pcs) 1 img