Publications by Juan I. Salgado
Trabajo Econometría
Activos mdate="1990-01-01" BAC_prices=getSymbols('BAC', from=mdate, auto.assign = F)[,4] head(BAC_prices) ## BAC.Close ## 1990-01-02 11.65625 ## 1990-01-03 11.75000 ## 1990-01-04 11.50000 ## 1990-01-05 11.25000 ## 1990-01-08 11.31250 ## 1990-01-09 11.31250 plot(BAC_prices) mdate="1990-01-01" JPM_prices=getSymbols('JPM'...
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Proyecto - Criptomonedas
Contexto Últimamente las criptomonedas han generado tendencia en la población mundial y se han vuelto las más populares y atractivas formas de inversión por parte de la población debido a su creciente precio en el último año. Y es que las características que poseen, ya sea su identidad de moneda digital y que además son descentralizadas,...
16909 sym R (1370 sym/3 pcs) 3 img
Tarea 4 (Marchant, Salgado, Oliva)
Limpiar el environment e Instalar los paquetes necesarios rm(list=ls()) library(leaflet) library(sp) library(chilemapas) library(data.table) library(sf) library(ggplot2) library(janitor) library(plotly) library(RColorBrewer) library(tidyverse) library(haven) library(readstata13) Cargar la base de datos data_grupos_Covid <- read_dta(...
1364 sym R (3201 sym/8 pcs) 2 img
Tarea 5_Salgado_Marchant_Oliva
1. Cargue los paquetes “data.table”, “ggplot2” y “caret”, junto con la base de datos. Borre todas las observaciones que tienen datos ´NA´ en alguna de las variables. rm(list=ls()) library(data.table) library(ggplot2) library(caret) library(moderndive) library(knitr) datos <- fread ("datos_tarea_5.csv") datos$ss_t=as.numeric(...
2437 sym R (3793 sym/21 pcs) 3 img 4 tbl
Control 3
1)Cargue todos los paquetes que necesita para trabajar con data.table, modelos de predicción de regresión, árboles de decisión, cluster y Cross-Validation. Además, cargue la base de datos. rm(list=ls()) library(data.table) library(factoextra) library(moderndive) library(knitr) library(dbscan) library(ggplot2) library(rpart.plot) libr...
2266 sym R (6838 sym/34 pcs) 6 img 2 tbl
Document
ahora hacemos la regresión term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci intercept -0.010 0.007 -1.387 0.172 -0.024 0.004 Var_des -1.283 0.841 -1.526 0.133 -2.972 0.406 term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci intercept -0.020 0.020 -1.040 0.304 -0.060 0.019 Crec_PIB -0.109 0.289 -0.376 0.708 -0.691 0.473 ...
601 sym 3 img 6 tbl