Publications by Jorge Alejandro Ibara Diaz
FifaPlayers
Objetivo Explorar datos de jugadores de FIFA de un archivo csv por medio de librería readr Descripción Identificar una ruta WEB en donde se encuentra un archivo csv que contenga varias variables con lo cual se podrá importar con la función de read (lectura) que permitirá explorar sus datos. Marco teórico La exploración de datos es un ...
2027 sym R (21417 sym/16 pcs)
Caso 1. Regresión Lineal Simple. Peso EstaTura datos FIFA
Objetivo Construir y evaluar un modelo de regresión lineal simple para realizar predicciones de peso de jugadores de fútbol con los datos de FIFA de acuerdo a la variable estatura Descripción Cargar librerías Cargar datos Seleccionar variables de estudio estatura y peso Crear datos de entrenamiento y datos de validación Construir el mode...
7852 sym R (8401 sym/42 pcs) 6 tbl
Caso 2
Objetivo Realizar y evaluar el rendimiento de modelos de regresión lineal simple y polinómico de variables Valor económica Descripción Cargar librerías Cargar datos de FIFA Métricas a evaluar Explorar datos Variables independiente y dependiente Visualizar dispersión de los datos Construir datos de entrenamiento y datos de validación....
6855 sym R (13660 sym/65 pcs) 12 tbl
Caso 2 Especial R
Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta pontecia con datos de Adverstising_WEB.csv Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contienen variables que en el contex...
11303 sym R (17865 sym/71 pcs) 4 img 1 tbl
Caso 2 Especial Python
Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta potencia con datos de Adverstising_WEB.csv y programación Python. Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contienen va...
9005 sym Python (19322 sym/93 pcs) 4 img
Caso 3
Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 30% C...
8634 sym R (18096 sym/30 pcs) 3 img
Caso 3 Python
Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 30% C...
9971 sym R (11776 sym/56 pcs) 2 img
Arbol de regresion Caso 4 R
title: ” Caso 4 R Arbol de regresión con datos Advertising” author: “Jorge Alejandro Ibara Diaz” date: “2022-10-23” output: html_document Objetivo Crear y evaluar un modelo de árbol de regresión para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. Descripción C...
6698 sym R (14269 sym/31 pcs) 2 img 6 tbl
Caso 4. Arbol de Regresión con datos Advertising. Programación Python
Objetivo Crear y evaluar un modelo de árbol de regresión para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. Descripción Se utiliza programación Python Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos d...
9111 sym R (8639 sym/46 pcs) 1 img
Random Forest Python Caso 5
Objetivo Crear y evaluar un modelo de arboles aleatotios (random forest) para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. Descripción Se utiliza programación Python Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenami...
15628 sym R (8196 sym/35 pcs)