Publications by Jonathan
M2_Unidad 1
Instrucciones: Se empleará el archivo “Datos completos aguacate.xls” para extraer un subconjunto de datos basado en la columna “FORMATTED_DATA_TIME”, donde se seleccionará la fecha “01/10/2020”, lo que resultará en 534 filas de datos. A continuación, se llevarán a cabo las siguientes operaciones centradas en la variable de temp...
3810 sym R (20325 sym/81 pcs) 16 img
Modulo 1 Unidad 2
Datos para cultivos de Caña de Azúcar -Temperatura media 22.5 a 28 grados centígrados -Precipitación anual 1500 y 3500 milímetros -Precipitación mensual 125 y 290 mm La region del valle del cauca, posee rendimientos altos Punto 1: Utilizando los datos de clima de línea base a nivel global, genere un código en R que permita construir mapas...
1960 sym R (28661 sym/63 pcs) 23 img
M1
Librerías Para la instalación de librerias necesarias, se crea una función para facilitar el proceso y se instalan todas la librerías necesarias para evitar redundancia en el documento. cargar_libreria <- function(paquete) { # Función para cargar una librería de R if (!requireNamespace(paquete, quietly = TRUE)) { # Verifica si el...
3091 sym R (18723 sym/30 pcs)
Unidad 3
##1. Selección de variables Seleccione 3 variables categóricas (distintas de rotación) y 3 variables cuantitativas, que se consideren estén relacionadas con la rotación. Satisfacción laboral Se espera que la Satisfacción laboral se relacione con la rotación debido a que un empleado con una satisfacción laboral baja buscara otras opor...
12458 sym 25 img 1 tbl
Actividad 2 Caso C&A
Actividad 2 Caso C&A Número 1 Realice un filtro a la base de datos e incluya solo las ofertas de: base1: casas, de la zona norte de la ciudad. Presente los primeros 3 registros de las bases y algunas tablas que comprueben la consulta. (Adicional un mapa con los puntos de las bases. Discutir si todos los puntos se ubican en la zona correspondie...
21963 sym 6 img
Evaluación del mercado inmobiliario urbano
Problema Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere ...
12847 sym Python (24306 sym/99 pcs) 18 img
R, Azure SQL Server, and Mac OS X
There are a few options out there for those of us who work (mostly or solely) on a Mac and need to access MSSQL databases through R. RODBC and RSqlServer are the two I’ve worked with. RODBC requires some additional workarounds with a Unix ODBC driver; RSqlServer has issues with rJava in OS X High Sierra. I’ve found RODBC to require the leas...
1910 sym R (1205 sym/9 pcs) 2 img
SurveyGizmo, R, and MySQL on Amazon AWS
Those who have been in any sort of sociological research field should very familiar with the available survey platforms out on the web now (e.g., SurveyMonkey, SurveyGizmo, or LimeSurvey). Getting your results usually involves a multi-step generate/export/import cycle. Is there a better way? I asked the question when using R to digest a survey...
4344 sym R (1111 sym/7 pcs) 2 img
Doppelgänger search with R and MatchIt
In his book Everybody Lies, Seth Stephens-Davidowitz discusses the Doppelgänger Discovery method used most notably in baseball, in the case of slugger David Ortiz. Doppelgänger Discovery is a way to load up a model with as many data points about a person as possible and find their statistical twins. In the case of David Ortiz, it proved that he...
2296 sym R (438 sym/1 pcs) 2 img 1 tbl
Wagging the Dog: BI Tools, Not Solutions
If you’re familiar with the expression, or perhaps have seen the eponymous film, you understand the idea of something with far less importance or weight driving a much bigger process. In the film’s case, the expression was used to characterize a completely fabricated war shifting attention away from an actual scandal. For our purposes here, c...
2720 sym 2 img