Publications by JESUS MARTINEZ GUTIERREZ
Caso 5 medidas de localizacion, media, mediana y moda
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una d...
11740 sym R (5053 sym/58 pcs) 2 img
Caso 4 Limites de clase
Objetivo Encontrar límites de clase Descripción Se simula la creación de una muestra con una variable de los ingresos mensuales en pesos mexicanos que reciben un conjunto de trabajadores. Se crea una tabla de frecuencia de los datos ingresos, se visualiza un histograma de los ingresos así como se crean los estadísticos mínimo, máximo, ran...
2775 sym R (7033 sym/24 pcs) 1 img
Caso 3: datos desagrupados y agrupados, datos cualitativos
Objetivo Agrupar datos cualitativos Descripción El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable cualitativa llamada nombres los valores de 50 alumnos 50 alumnos de una institución educativa. Se carga un archivo mediante librería readr() que contiene varias columnas entre ellas el nombre del alumno que será la va...
2373 sym R (2923 sym/15 pcs) 3 img
Caso prueba
#Objetivo Construir un conjunto de datos personas #Descripcion Contruir conjunto de datos personas con dos variables: nombres y edades #Desarrollo ##Construir los datos nombres <- c("RUBEN", "PATY", "OSCAR", "LUIS", "ERNESTO", "OLGA") edades <- c(52, 43, 23, 25, 34, 18) nombres ## [1] "RUBEN" "PATY" "OSCAR" "LUIS" "ERNESTO" "OLGA" ed...
283 sym R (400 sym/6 pcs)
Caso 1 Poblacion y muestra
Objetivo Identificar datos de población y muestra. Descripción Se cargan datos de un archivo que representa una población de jugadores de fútbol a nivel mundial y se extraen muestras que permiten observar algunos estadísticos. Las variables de interés son nacionalidad, edad, altura y peso. La población contiene datos de futbolistas regist...
5469 sym R (3521 sym/41 pcs)
Caso 2: Datos desagrupados y agrupados con datos numéricos
Objetivo Agrupar datos Descripción El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable numérica llamada edades los valores precisamente de las edades de 50 alumnos de una institución educativa que tienen edades entre 18 y 24 años. Se simula una muestra mediante la función sample(), la población de manera imaginari...
3913 sym R (792 sym/9 pcs) 2 img
Caso 8 Eventos del espacio muestral de alumnos
Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral Fundamento teórico Al hacer dise...
7052 sym R (7472 sym/52 pcs) 1 tbl
Caso 10 Factorial y combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...
5744 sym R (19573 sym/37 pcs)
Caso 13 Operaciones de conjunto
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
4689 sym R (3943 sym/73 pcs)
Caso 15 Eventos independientes y dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
7279 sym R (1155 sym/23 pcs)