Publications by Jesus Garcia
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setwd('~/Downloads') TrainInfo <- read.csv('train.csv') library(ggplot2) library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.0 ✔ readr 2.1.4 ## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.0 ## ✔ lubridate 1.9.2...
935 sym R (1311 sym/10 pcs) 4 img
caso 19
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. μ=0;σ=1. Se necesita una variable, Z que representa el producto...
7055 sym R (3721 sym/30 pcs)
caso 21 Muestreo y Tipos de Muestreo
1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Fundamento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y ...
10393 sym R (10142 sym/65 pcs) 23 tbl
caso 20 Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar un modelo de regresión lineal simple para estimar y predecir resultados a partir del modelo. 2 Descripción Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso identificar los coeficientes de ecuación por el método de mínimos cuadrados. Con los coeficientes encontrados se van a realizar predicciones con nuevos valore...
17999 sym R (8270 sym/95 pcs) 8 img 3 tbl
Caso 18 Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
10177 sym R (18786 sym/118 pcs) 26 img 4 tbl
Caso 17 Distribución Poisson
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ident...
9708 sym R (6686 sym/52 pcs) 3 img
caso 12. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación R...
12052 sym R (6624 sym/61 pcs) 10 img 5 tbl
Caso 11 robabilidad Condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
11669 sym R (3437 sym/39 pcs) 4 tbl
Caso 10. Eventos Independientes y Dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
7279 sym R (1165 sym/23 pcs)
caso 9 operaciones de conjunto
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
4673 sym R (3666 sym/65 pcs)