Publications by Jesus Jazael Mendoza Leon
Caso 16. Distribuciones binomiales
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcualr la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
17039 sym R (15010 sym/150 pcs) 8 img
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
11371 sym R (4306 sym/44 pcs) 6 img 7 tbl
Caso 11. Probabilidad Condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
13415 sym R (2600 sym/20 pcs) 4 tbl
Caso 12. Eventos Independientes
1 Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico Se conoce la fórmula de la probabilidad condicional: \[P(A | B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}\] ó bien por el contrario \[P(B | A) = \frac{P...
11020 sym R (4066 sym/43 pcs) 2 img
Caso 15. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleato...
13611 sym R (5996 sym/78 pcs) 11 img
Caso 13. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo** Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción** Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y m...
14121 sym R (7067 sym/68 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 17. Distribuciones de Poisson
1 Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ...
13682 sym R (10136 sym/77 pcs) 4 img
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
12521 sym R (10327 sym/88 pcs) 4 img
Caso 21. Muestreo y Tipos de Muestreo
1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Fundamento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y ...
11520 sym R (8465 sym/64 pcs) 23 tbl