Publications by Jazveck Torres Esparza
Caso 4. medidas de localización
1. Objetivo. Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango. de un conjunto de datos usando funciones de R. 2. Descripcion. El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar ...
17652 sym R (12576 sym/118 pcs) 9 img
Caso 3. Agrupación de Datos.
Objetivo Analizar y describir datos mediante técnicas de agrupación para datos cuantitativos y visualizar gráficamente a través de histogramas y gráficas de tallo y hoja. Descripcion Crear un conjunto de datos de personas con variables tales como la edad, peso, estatura como datos cualitativos y el género y estado de la República Mexicana...
15261 sym R (15588 sym/70 pcs) 12 img
Caso 21. Muestreo y Tipos de Muestreo
1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Fundamento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y ...
9147 sym R (8823 sym/57 pcs) 24 tbl
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
12212 sym R (10146 sym/84 pcs) 4 img
Caso 16. Distribuciones binomiales
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar dos casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades utilizando la fórmula y las funciones dbinom() y pbinom(), identificar el valor medio, la varianza y la desviación. 3 Fundamento te�...
18182 sym R (14902 sym/148 pcs) 8 img
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
11520 sym R (4146 sym/40 pcs) 6 img 7 tbl
Caso 13. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markd...
14341 sym R (6629 sym/61 pcs) 11 img 6 tbl
Caso 11. Probabilidad Condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
13177 sym R (2466 sym/20 pcs) 10 tbl
Caso 15. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleator...
15611 sym R (6504 sym/86 pcs) 9 img
Caso 17. Distribuciones de Poisson
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, ...
14518 sym R (9730 sym/71 pcs) 4 img