Publications by JUAN E. PARRILLA MASCORRO

CASO 13. OPERACIONES DE CONJUNTOS

21.11.2021

Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...

4914 sym R (4018 sym/71 pcs) 4 img

CASO 10. FACTORIAL Y COMBINACIONES

21.11.2021

Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...

5732 sym R (18286 sym/37 pcs) 2 img

CASO 7. Frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión

14.11.2021

OBJETIVO Realizar análisis descriptivo de los datos DESCRIPCION De un conjunto de datos que tiene variables como el nombre de la persona y la edad se debe identificar los siguiente: La frecuencia de nombre y saber cual nombre tiene mayor y menor frecuencia Determinar un gráfico de barra de los nombres Determinar las media y mediana de la vari...

1983 sym R (2055 sym/17 pcs) 2 img 1 tbl

CASO 6. MEDIDAS DE DISPERCION

14.11.2021

OBJETIVO Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. DESCRIPCION Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la m...

8282 sym R (3262 sym/29 pcs) 5 img

DocumentCASO 2. DATOS DESAGRUPADOS Y AGRUPADOS CON DATOS NUMERICOS

14.11.2021

OBJETIVO AGRUPAR DATOS DESCRIPCION El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable numérica llamada edades los valores precisamente de las edades de 50 alumnos de una institución educativa que tienen edades entre 18 y 24 años. Se simula una muestra mediante la función sample(), la población de manera imaginaria...

1765 sym R (792 sym/9 pcs) 2 img

CASO 1. POBLACION Y MUESTRA

13.11.2021

OBJETIVO Identificar datos de población y muestra. DESCRIPCION Se cargan datos de un archivo que representa una población de jugadores de fútbol a nivel mundial y se extraen muestras que permiten observar algunos estadísticos. Las variables de interés son nacionalidad, edad, altura y peso. La población contiene datos de futbolistas registr...

5066 sym R (5226 sym/41 pcs)

CASO 3. DATOS DESAGRUPADOS Y AGRUPADOS CUALITATIVOSnt

14.11.2021

OBJETIVO AGRUPAR DATOS CUALITATIVOS DESCRIPCION El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable cualitativa llamada nombres los valores de 50 alumnos de una institución educativa. Se carga un archivo mediante librería readr() que contiene varias columnas entre ellas el nombre del alumno que será la variable de es...

974 sym R (2907 sym/15 pcs) 3 img

CASO 4. LIMITES DE CLASE

14.11.2021

OBJETIVO Encontrar límites de clase DESCRIPCION Se simula la creación de una muestra con una variable de los ingresos mensuales en pesos mexicanos que reciben un conjunto de trabajadores. Se crea una tabla de frecuencia de los datos ingresos, se visualiza un histograma de los ingresos así como se crean los estadísticos mínimo, máximo, rang...

972 sym R (7037 sym/24 pcs) 1 img

Caso 5. Medidas de localización. Media, mediana y moda

14.11.2021

OBJETIVO Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. DESCRIPCION El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una di...

10008 sym R (4290 sym/56 pcs) 3 img

CASO 9. TECNICAS DE CONTEO PRINCIPIO ADITIVO MULTIPLICATIVO Y DIAGRAMA DE ARBOL

21.11.2021

Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conce...

7768 sym R (15828 sym/63 pcs) 1 img