Publications by Juan Salcido
Caso bolitas rojas y negras
Descripción de la práctica Ejemplo de dos buzones con bolitas de colores y su correspondiente diagrama de árbol, para explicar haciendo un experimento de probabilidades condicionales e ir introduciendo paulatinamente ciertos conceptos formales asociándolo principalmente al Teorema de Bayes. Se presenta el diagrama de árbol y las probabilid...
3958 sym R (2497 sym/19 pcs) 3 img
Teorema de bayes
Marco conceptual En el estudio de la probabilidad condicional se observa que revisar las probabilidades cuando se obtiene más información es parte importante del análisis de probabilidades. Por lo general, se suele iniciar el análisis con una estimación de probabilidad inicial o probabilidad previa de los eventos que interesan. Después, ...
4508 sym R (3261 sym/23 pcs) 5 img
Operaciones de Conjuntos con actividades deportivas
Se generan los nombres nombres <- c("Juan", "Paco", "Lalo", "Memo", "Paty", "Laura", "Oscar", "Luis", "Ernesto", "Lupita", "Carmen", "Eduardo", "Ana", "Luisa", "Maria", "Rosario", "Margarita", "Margarito", "Sandra", "Sandro", "Rubén", "Gabino", "Patricia", "Salvador", "Romualdo", "Saul", "Raul", "Gerardo", "Antonio", "Yuri", "Aracely", "Jeorgina...
2631 sym R (8999 sym/101 pcs)
Medidas de Centrales y de Dispersión, Coeficiente de Variación
Objetivo. Generar medidas centrales, de dispersión y el Coeficiente de Variación con tres conjuntos de datos # Generar los datos set.seed(1000) dist1 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist2 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist3 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist1 ## [1] 85 73 80 91 88 93 98 72 98 87 91 7...
1640 sym R (5043 sym/96 pcs) 6 img
Frecuencia y media de un grupo de alumnos
Equipo Jesus Ruiz Tinajero No de Control: 19041250 Angel Rafael Olivas Garcia No de Control: 19041232 Oscar Ivan Alonso Simental No de Control: 19041186 Juan Manuel Salcido Ruelas No de Control: 19041252 Actividad library(readr) datos <- read_csv("~/datosalumnos.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## NO = col_double(...
1062 sym R (3900 sym/36 pcs) 2 img
Frecuencia de actividades deportivas
# Preferencias de actividad deportiva y cultural en una muestra de 30 alumnos actividad <- c('Dibujo', 'Tiro con Arco', 'Baile', 'Voleybol', 'Futbol', 'Americano', 'Natación', 'Tahitiano', 'Natación', 'Tiro con Arco', 'Futbol', 'Americano', 'Basquetbol', 'Banda de Guerra', 'Voleybol', 'Futbol', ...
918 sym R (6202 sym/22 pcs) 2 img
datos agrupados
# Generacion de conjunto de datos datos <- sample(70:100, 1000, replace = TRUE) datos ## [1] 82 89 95 77 98 77 72 89 81 77 88 89 93 84 92 93 95 76 ## [19] 91 83 77 85 94 80 80 96 70 74 80 70 71 74 70 76 89 82 ## [37] 89 75 85 80 77 83 99 86 84 83 88 94 73 84 81 88 76 71 ## [55] ...
1275 sym R (25316 sym/30 pcs) 2 img
Caso: Dos dados
Caso: Dos Dados Identificar los valores de x y de probabilidad de x en la tabla de distribución mediante combinaciones… Determinar valor esperado \(\sum xp(x)\) Determinar la probabilidad acumulada \(F(X) de p(x)\) Determinar y visualizar la tabla de distribución de probabilidad con columnas de $ x, p(x), F(x) $o probabilidad acumulada o ...
1984 sym R (2746 sym/47 pcs) 2 img 3 tbl
Prob. binomial Caso tienda de ropa
CASO: Considere las decisiones de compra de los próximos tres clientes que lleguen a la tienda de ropa Martin Clothing Store. De acuerdo con l aexperiencia, el gerente de la tienda estima que un cliente realice una compra es de 0.30. ¿Cúal es la probabilidad de que dos de los próximos tres clientes realicen una compra? Objetivo Identificar ...
1763 sym R (983 sym/23 pcs) 2 img
Caso Novela cuatro lectores. Probabilidad Binomial
Determinar probabilidades para la distribución binomial CASO La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leido. Hallar la probabilidad de que en un grupo de cuatro amigos que son aficionados a la lectura, dos hayan leido la novela. https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matema...
2784 sym R (981 sym/23 pcs) 2 img