Publications by Jesus Emmanuel Gaucin Reyes
Caso 3. Medidas de tendencia central. Media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango, intervalos, cuartiles, histograma y boxplot
Objetivo Determinar, interpretar y visualizar medidas de tendencia central de un conjunto de datos de edades, sueldos y calificaciones respectivamente. Descripción Cargar tres conjuntos de datos: edades sueldos calificaciones Generar datos aleatoriamente mediante la función sample() anteponiendo semilla con valor de 2021 con la función set....
5055 sym R (5334 sym/31 pcs) 2 img
Caso 5. Técnicas de conteo. Principio Aditivo, Multipiativo, Diagrama de arbol.
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multipicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conceptual ¿Que son las técnicas de...
6910 sym R (14108 sym/55 pcs) 1 img
Caso 11. Probabilidad Condicional
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
6813 sym R (1498 sym/20 pcs)
Caso 14. Variable aletorias continuas
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleato...
13586 sym R (6597 sym/81 pcs) 7 img
"Caso 15. Distribución binomial"
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcular la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
16166 sym R (13675 sym/132 pcs) 8 img
Caso 21. T Student
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
10170 sym R (6247 sym/69 pcs) 8 img
Caso 20. Intervalo de confianza con Z
Objetivo Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z. Descripción Se presentan diversos ejercicios con los que se requiere inicializar variables para determinar valores de Z con los cuales se estima intervalos de confianza. Se interpretar intervalo de confianza Fundamento teórico Error muestral El concepto...
3605 sym R (5964 sym/47 pcs)
Caso 16.- Distribución hipergeométrica.
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
13216 sym R (10119 sym/70 pcs) 4 img