Publications by Jackeline Chavez & Angelica Maria Gonzalez Insuasti
TESIS JACKE -ANGELICA
#TRABAJO DE GRADO BANCOS COMERCIALES rm(list = ls()) dev.off() cat(“) install.packages(“readxl”) install.packages(“openxlsx”) install.packages(“dplyr”) install.packages(“car”) install.packages(“kableExtra”) install.packages(“xlsx”) install.packages(“data.table”) install.packages(“foreign”) install.packages(�...
13427 sym
Modelo Arboles
El siguiente informe corresponde a una regresion para los datos del peso de una muestra de arboles, en funcion de la altura, el diametro entre otras. Los datos se muestran acontinuacion library(readxl) datos_biomasa = read_excel("C:/Users/Angie Insuasti/Desktop/maestria en finanzas/Analitica de negocios/datos biomasa.xls") datos_biomasa ## # A ...
4360 sym R (6192 sym/35 pcs) 13 img
Modelo de vivienda multicentro Cali
El siguiente informe se realizara con una base de datos de precios de vivienda tipo apartamento del barrio Multicentro ubicados en la Ciudad de Cali. library(readxl) Datos_Vivienda_1_ <- read_excel("C:/Users/Angie Insuasti/Desktop/maestria en finanzas/Analitica de negocios/Informe 2/Datos_Vivienda (1).xlsx") Datos_Vivienda_1_ ## # A tibble: 26 ...
4703 sym R (6831 sym/50 pcs) 18 img
taller punto 2
##Ecopetrol para el año 2008 Se tienen los siguientes datos reportados por Ecopetrol para el año 2008 en la ciudad de Bogotá sobre el Precio de la gasolina Extra y las Ventas de gasolina Extra library(readxl) require(ggplot2) punto_2 <- read_excel("C:/Users/Angie Insuasti/Desktop/maestria en finanzas/2 SEMESTRE/Analitica financiera/punto 2.x...
1298 sym R (1207 sym/8 pcs) 1 img
taller 3 Costos
Regresion Linela para Costos de Mantenimiento vs Antiguedad A continuacion se presentan los datos de costos de mantenimiento en funcion de la antiguedad de los aviones, con el obejtivo de valorar la relacion entre estas variables y crear un modelo que permita estimar los costos futuros de el mantenimiento de los aviones. library(readxl) datos = ...
2190 sym R (1846 sym/15 pcs) 2 img 2 tbl
repaso analitica
Impacto de mercadeo en ventas En el siguiente ejemplo vamos a trabajar con los datos de las ventas de una compañia para relacionar las ventas con la inversión en mercadeo. require(ggplot2) require(plotly) require(datarium) data("marketing") head(marketing) youtube facebook newspaper sales 276.12 45.36 83.04 26.52 53.40 47.16 54.12 12.48...
2283 sym R (2639 sym/17 pcs) 1 img 2 tbl
Repaso
Impacto de mercadeo en ventas En el siguiente ejemplo vamos a trabajar con los datos de las ventas de una compañia para relacionar las ventas con la inversión en mercadeo. ```{r message=FALSE, warning=FALSE} require(ggplot2) require(plotly) require(datarium) data(“marketing”) head(marketing) ##Exploración de las ventas (sales) promedio=mea...
2401 sym R (1583 sym/4 pcs)