Publications by Hugo Manuel Anguiano Estala
Caso 23. Correlación y Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente d...
13929 sym R (11896 sym/94 pcs) 12 img 4 tbl
Caso 24. Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
1 Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. 2 Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina el valor del coeficiente de de...
7845 sym R (3935 sym/39 pcs) 6 img 1 tbl
Caso 22. Covarianza y Correlación
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar 2.1 Cargar librerías Se requiere install.p...
5177 sym R (12371 sym/28 pcs) 6 img 1 tbl
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
10549 sym R (6295 sym/69 pcs) 9 img
Caso 20. Intervalo de confianza
1 Objetivo Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z. 2 Descripción Se presentan diversos ejercicios con los que se requiere inicializar variables para determinar valores de Z con los cuales se estima intervalos de confianza. Se interpretar intervalo de confianza 3 Fundamento teórico 3.1 Error muestral E...
5148 sym R (6423 sym/53 pcs) 2 img
Caso 19. Distribución Normal Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repre...
5854 sym R (7632 sym/50 pcs) 12 img
Caso 15. Distribución Binomial
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcular la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
16349 sym R (13687 sym/132 pcs) 8 img
Caso 14. Variable aletorias continuas
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleato...
14837 sym R (7767 sym/92 pcs) 9 img
Caso 12. Variables aleatorias discretas
1. Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. 2. Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación...
12891 sym R (6405 sym/57 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 5. Técnicas de conteo
# Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multipicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conceptual ¿Que son las técnicas ...
6971 sym R (14277 sym/63 pcs) 1 img