Publications by Đặng Khải Hoàn
Phân tích dữ liệu COVID-19
link dataset :“https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19” 1.Load R Packages: library(magrittr) library(lubridate) library(tidyverse) library(gridExtra) library(kableExtra) 2.Loading dataset: data.confirmed = read.csv("D://COVID-19-master/COVID-19-master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Confirmed.csv") ...
392 sym R (8169 sym/15 pcs) 7 img 2 tbl
Coronavirus with animated plot
rm(list = ls()) library(gganimate) library(dplyr) library(tidyverse) library(ggthemes) library(gifski) library(reshape2) # load data from Johns Hopkins github confirmedCases= read_csv('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Confirmed.csv') deat...
6 sym R (3373 sym/3 pcs) 1 img
Kiểm định phân bố chuẩn (test for normal distribution)
Khi chúng ta muốn kiểm định sự khác nhau của 2 phân nhóm hay trong việc phân tích các mô hình hồi quy, thì luôn có một giả thiét rất quan trọng đó là các biến phân tích phải có phân phối chuẩn. Do đó bài này sẽ giúp chúng ta việc đó. Load Dataset. rexam = read.delim("D://Data files...
2264 sym R (1659 sym/14 pcs) 4 img
Phân tích hồi quy với package finalfit
Đây là một package rất hữu ích trong việc phân tích những mô hình hồi quy (linear regression,logistic regression) cũng những hàm khá nổi tiếng khác như lm,glm. Load dataset: ob = read.csv("D://obesity data.csv",header = TRUE) head(ob) ## id gender height weight bmi age WBBMC wbbmd fat lean pcfat ## 1 1 ...
437 sym R (7209 sym/23 pcs) 1 img 2 tbl
Khai thác dữ liệu bằng gói explore
Đây là một package khá thú vị trong việc phân tích và khai thác số liệu của dữ liệu.Một package khá hay khi vừa có thể cho ta biết được các thông số thống kê và vừa có thể vẽ những biểu đồ khá hữu dụng trong việc làm phân tích. Load library library(dplyr) library(explore) l...
997 sym R (2370 sym/18 pcs) 5 img
Những vấn đề cơ bản trong R
Khi bắt đầu học một ngôn ngữ lập trình nào R nói chung hay bất cứ một ngôn ngữ nào khác đi nữa.Chúng ta cần hiểu rõ về những vấn đề mặc dù rất cơ bản như là kiểu dữ liệu, cấu trúc điều khiển, …Và đó là lí do mình muốn giới thiệu với các bạn những gì là c�...
1485 sym R (5417 sym/62 pcs) 4 tbl
Lập trình hàm với R
Lập trình hàm là một vấn đề quan trọng,khi đến một lúc chúng ta không thể sử dụng các hàm có sẵn trong R thì chúng ta sẽ phải làm thủ công để có được kết quả mong muốn. 1.1 Hàm tính tổng: tong = function(x){ sum = 0 for(i in 1:length(x)) { sum = sum + x[i] } return(s...
705 sym R (3267 sym/39 pcs)
Use case of Artificial Neural Network algorithm ,Multiple Linear RegressionDocument
Artificial Neural Network algorithm (ANN): Abstract: To measure the performance of building materials in the field of engeneering, accurate estimates of those materials can be done using neural network models. Put aside the interaction effects between the components of a process, artificial neural network approach can reliably predict the solidi...
2771 sym R (5964 sym/27 pcs) 5 img
Comparisons of Serveral Multivariate Means
Example 6.7 df = read.table("http://users.stat.umn.edu/~sandy/courses/8053/Data/Wichern_data/T6-4.dat") Factor1 = df$V1 Factor1[df$V1 == 0] <-"Low" Factor1[df$V1 == 1] <- "High" Factor2 = df$V2 Factor2[df$V2 == 0] <-"Low" Factor2[df$V2 == 1] <- "High" film = data.frame(df$V3,df$V4,df$V5,Factor1,Factor2) names(film)[names(film) == "df.V3"]...
846 sym R (9449 sym/45 pcs) 2 img