Publications by progr

U1A11

07.10.2020

U1A11 HectorZapata 6/10/2020 Regresión logística “Regresion Logistica” En estadística, la regresión logística es un tipo de análisis de regresión utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable que puede adoptar un número limitado de categorías) en función de las variables independientes o predictor...

2564 sym R (1263 sym/5 pcs) 5 img

U1EV1

13.10.2020

Evaluacion1 HectorZapata 12/10/2020 Datos library(tidyverse) ## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.0 -- ## v ggplot2 3.3.2 v purrr 0.3.4 ## v tibble 3.0.3 v dplyr 1.0.2 ## v tidyr 1.1.1 v stringr 1.4.0 ## v readr 1.3.1 v forcats 0.5.0 ## -- Conflicts ---------------------------...

1342 sym R (6195 sym/38 pcs) 17 img

Análisis caso de uso "Filtex"

17.10.2020

AnalisisFiltex HéctorZapata 17/10/2020 library(DT) library(tidyverse) ## -- Attaching packages ---------------------------------------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 -- ## v ggplot2 3.3.2 v purrr 0.3.4 ## v tibble 3.0.3 v dplyr 1.0.2 ## v tidyr 1.1.1 v stringr 1.4.0 ## v readr 1.3.1 v forcats 0...

672 sym R (937 sym/8 pcs) 1 img

U1A13

19.10.2020

U1A13 HéctorZapata 18/10/2020 Portada Importamos los datos library(readr) library(DT) DatosRegMexMov <- read_csv("~/Probabilidad y Estadistica/DatosRegMexMov.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## country_region_code = col_character(), ## country_region = col_character(), ## sub_region_1 = col_character(), ## sub...

703 sym R (2163 sym/10 pcs) 13 img

U2A1

28.10.2020

U1A1 HéctorZapata 26/10/2020 ¿Cómo es la problemática de la basura en México? A continuacion haremos un analisis en el cual podremos observar los datos reales y como evolucionan con el tiempom esto con la finalidad de ver y comprender el grabe problema que se vive en mexico. Importemos los datos Estos datos representan las millones de tone...

4312 sym R (2427 sym/27 pcs) 5 img

U1A14

23.10.2020

U1A14 HectorZapata 21/10/2020 Importar y extraer datos, paquetes library(pacman) p_load("readr", "DT", "prettydoc", "fdth", "modeest") sonora <- read_csv("sonora3.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## country_region_code = col_character(), ## country_region = col_character(), ## sub_region_1 = col_character(), ## ...

2284 sym R (3604 sym/28 pcs) 8 img

E1U1

24.10.2020

E1U1 HéctorZapata 23/10/2020 Calidad del aire en Hermosillo sonora Introducción En este analisis miraremos de forma grafica el comportamiento de la calidad del aire en cuestion a una fechas establecidas, compararemos como era la contaminacion en enero del 2019, enero de 2020 y en la fecha actual octubre del 2020. library(tidyverse) ## -- Att...

7737 sym R (42553 sym/137 pcs) 37 img

Proyecto Final, Calidad del aire y movilidad

11.12.2020

Calidad del aire en Hermosillo y movilidad Andrea Felix, Miguel Ciulog, Fernando Acosta, Hector Zapata, Alec Santana 11/12/2020 Introducción La importancia de respirar un aire limpio es crucial para todo ser humano gracias a que este soporta al organismo. Por lo cual es importante que este sea aire limpio. ¿Pero cómo es que se sabe cuándo el...

13536 sym R (16958 sym/36 pcs) 8 img

U2A8

30.11.2020

U2A8 HéctorZapata 27/11/2020 Muestreo en estadística Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. En las investigaciones llevad...

2721 sym R (5564 sym/54 pcs)

U2A7

23.11.2020

U2A7 HéctorZapata 23/11/2020 library(markovchain) ## Package: markovchain ## Version: 0.8.5-2 ## Date: 2020-09-07 ## BugReport: https://github.com/spedygiorgio/markovchain/issues Introducción a los procesos estocástico En la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para usar magnitudes...

7801 sym R (7205 sym/122 pcs) 5 img