Publications by María Guadalupe Hernández Contreras
Caso 18. Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
10497 sym R (17742 sym/106 pcs) 28 img 4 tbl
Caso 19. Distribución Normal Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repre...
5441 sym R (7298 sym/40 pcs) 11 img
Caso 20. Intervalo de confianza con Z
1 Objetivo Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z. 2 Descripción Se presentan diversos ejercicios con los que se requiere inicializar variables para determinar valores de Z con los cuales se estima intervalos de confianza. Se interpretar intervalo de confianza 3 Fundamento teórico 3.1 Error muestral E...
4177 sym R (5854 sym/45 pcs) 2 img
Caso 22. Covarianza y Correlación
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión. Antes se cargan las librerías a utilizar 2.1 Cargar librerías Se requiere install....
6534 sym R (13890 sym/40 pcs) 10 img 1 tbl
Caso 23. Correlación y Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente d...
14983 sym R (11896 sym/94 pcs) 12 img 4 tbl
Caso 24. Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
1 Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. 2 Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina el valor del coeficiente de de...
8209 sym R (3935 sym/39 pcs) 6 img 1 tbl