Publications by Ignacio Binelli, Sebastían Irusta y Vicente Schmidt
Proyecto Final Grupo 5
Grupo 5 Contexto Dado que los retiros anticipados de los fondos de pensiones son una medida sin precedentes, se desconoce a cabalidad las incidencias que tienen estas decisiones en indicadores relevantes de la economía, tales como el IPSA, índice bursátil que agrupa las 30 mayores empresas que cotizan en la Bolsa de Comercio de Santiago, la ...
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Control 3 - Irusta
library(data.table) library(rpart.plot) library(rpart) library(caret) library(factoextra) library(dbscan) library(ggplot2) library(tidyverse) library(rattle) library(ggplot2) library(caret) library(jtools) library(scales) library(lubridate) library(texreg) library(corrgram) library(corrplot) library(knitr) library(modernd...
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tarea 2
El formato de respuesta es el siguiente: Abajo del encabezado, debe estar escrita la pregunta. Agregar los códigos en chunks e incluir el output de ser necesario. La explicación de las respuestas (si es que hay análisis) debe ir como texto, fuera del chunk. El título del informe debe ser “Tarea 2” y el nombre de los integrantes debe ir en...
2472 sym R (456 sym/9 pcs)
Clase 3 Prueba
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
594 sym R (287 sym/3 pcs) 1 img
Tarea 4
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Control 2 - Irusta
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
2228 sym R (3991 sym/49 pcs) 2 img
Document
Cargue la base de datos library(data.table) library(rpart.plot) library(rpart) library(caret) library(factoextra) library(dbscan) library(ggplot2) library(tidyverse) library(rattle) Cargue la base de datos y llamela “casen” casen <- fread("CASEN 2020 Valpo (1).csv") Pregunta 01 - Filtre la base Filtre la base “casen”, quedandose c...
3353 sym R (1496 sym/13 pcs) 4 img