Publications by Geovanny Ortega Torres
Caso 12. Teorema de Bayes
1 Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. 2 Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. 3 Fundamento Teórico 3.1 Ley de Multiplicación para eventos independientes La ...
8715 sym 7 img
Caso 13. Variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Desarrollar ejercic...
19224 sym R (13245 sym/114 pcs) 8 img 27 tbl
Caso 14. Variables aleatorias Continuas. Distribución Uniforme Continua
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables ale...
19440 sym R (12933 sym/126 pcs) 25 img 1 tbl
Caso 15. Ejercicios de Variables discretas y continuas con distribución uniforme
1 Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme 2 Desarrollo 2.1 Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal 2.2 Ejercicios con v...
5235 sym R (5982 sym/64 pcs) 10 img
Caso 16. distribución Binomial
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan fun...
18504 sym R (13830 sym/151 pcs) 16 img
Caso 17. Distribución hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas d...
16335 sym R (8236 sym/85 pcs) 15 img
Caso 18. Distribución Poisson
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se i...
11514 sym R (7213 sym/70 pcs) 11 img
Caso 19 Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificand...
11018 sym R (18103 sym/113 pcs) 30 img 4 tbl
Caso 20. Distribución Normal Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que r...
6782 sym R (7841 sym/49 pcs) 12 img
CASO 21. T Student y prueba de hipótesis
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana ...
11141 sym R (6276 sym/69 pcs) 9 img