Publications by Galih Dwika Putra R
Manipulasi Data (Tidyverse)
Setelah mempelajari tentang visualisasi data,kita tahu konsep cara mudah untuk mendapatkan insight sebuah data. Tapi seringkali data tidak data dengan bentuk yang cantik dan siap untuk diolah. Seringkali yang kita dapatkan adalah barisan angka dan kata yg berantakan dan tidak memungkinkan untuk dipahami secara langsung. Untuk itu, diperlukan taha...
7912 sym R (33367 sym/92 pcs) 1 img
Document
ggplot2 ‘ggplot’ adalah sebuah package yg diciptakan sebagai small domain spesific language yg khusus digunakan untuk menciptakan plot. Idenya sama seperti dplyr yg diciptakan khusus untuk manipulasi data. Prinsip dari ggplot adalah didahului dengan menempatkan ‘canvas’ sebagai wadah atau dasar dari penempatan plot, yg kemudian diatas can...
10662 sym R (6183 sym/46 pcs) 26 img
Wrangle Learning (part 1)
Wrangle adalah proses yg melibat penginputan dan perapihan data, bisa dibilang satu proses sebelum eksplorasi data. Pada bagian ini, kita akan belajar soal ‘tibble’ (versi baru dari dataframe yg dibuat khusus untuk bisa bekerja dengan tidyverse), cara impor data, dan teknik serta prinsip perapihan data. Cara penginstalan tibble Pada dasarnya...
15534 sym R (23358 sym/182 pcs) 1 img
Wrangle 2 Data Relation
Relational Data Seperti biasa, untuk persoalan menata dan manipulasi data, jangan lupa awali dengan load library ‘Tidyverse’. Oke, masih ingat dengan ini? table4a ## # A tibble: 3 x 3 ## country `1999` `2000` ## * <chr> <int> <int> ## 1 Afghanistan 745 2666 ## 2 Brazil 37737 80488 ## 3 China 212258 213766 ...
11241 sym R (20441 sym/74 pcs) 1 img
Model_2
Model Building Dari bagian sebelumnya, mendapat ilham tentang model dan model building. Prinsip dasar dari membangun sebuah model melibat serangkaian proses tidak berurutan dan kontinuu terkait : * Eksplorasi — > Menemukan pattern * Pemilihan family model (berdasarkan kebutuhan dan kondisi riil data) * Model fitting * Repeat Satu hal yang perlu...
3641 sym R (6635 sym/41 pcs) 14 img
Principal Component Analysis with R
Model dalam Realita Jika kita melirik kembali pada pembelajaran sebelumnya, kita bisa merasakan ada sesuatu yang janggal, kan? Benar. Kita memilih variabel estimator secara abritrasi, alias terserah kita. Seperti pada credit risk scoring, kita memilih variabel ‘jumlah tanggungan’ dan ‘tenor’, dalam pembuatan model market segmentasi, kita ...
7579 sym R (19166 sym/62 pcs) 12 img
Market Segmentation with R
Segmentasi Pasar Segemantasi atau pembagian pasar adalah metode untuk mengelompokkan customer/calon customer berdasarkan kemiripan attribut. Tujuannya adalah untuk mengetahui karakteristik tertentu dari kelompok-kelompok pasar sehingga kita bisa mendistribusi dan mendeliver produk lebih baik. Pada pembelajaran kali ini, kita akan menggunakan data...
11094 sym R (37840 sym/78 pcs) 3 img
Projek Packaging Product Bisnis Retail dengan Algoritma Apriori
Tugas Projek ini akan memnggunakan studi kasus dari 33.000 data transaksi sebuah perusahaan barang-barang konsumsi. Kita diminta untuk menjawab empat pertanyaan di bawah ini 1. 10 Item apa saja yang terlaris? 2. 10 item apa saja yang paling tidak laku? 3. Barang-barang apa yang memiliki hubungan asosiasi terkuat? 4. Paket penjualan seperti apa...
7381 sym R (39032 sym/60 pcs) 2 img