Publications by Sebastian Franco Jiménez
Aprenda R resolviendo
Aprenda R resolviendo ejercicios 1.) Realice la operación \(3*4+6\). El orden de las operaciones será discutida en capítulos posteriores. 3*4+6 ## [1] 18 2.) Realice la operación \(cos(5)\). El valor 5 es en radianes. cos(5) ## [1] 0.2836622 3.) Realice la operación \(3*\sqrt{6+x}\) para \(x=4\). x=4 3*sqrt(6+x) ## [1] 9.486833 4.) Asigne ...
24803 sym R (22596 sym/481 pcs) 13 img
Tarea coordenadas y elipse
Uso de la librería “Mosaic” Lugares extraños del mundo. Coordenadas cuyos lugares tienen alguna particularidad por su vista satelital. Punto de mira gigante: Estas extrañas marcas son “cuadros de visión” para los aviones, más conocidas como los objetivos de calibración de fotografías aéreas. Isla del amor: Se llama Galesnjak y f...
3053 sym R (2038 sym/12 pcs) 1 img
Taller2 Computación
Hoja 1 Usando dplyr Actividad 1 Usando la funciónn set.seed(20 ) y colocando sus dos últimos números de cédula en los espacios con guiones al piso,se realizan las siguientes actividades: library(tidyverse) #crear semilla para fijar los valores aleatorios de las distribuciones. set.seed(2071) normal=round(rnorm(120,5,0.85),2) #Genera ...
4215 sym R (33439 sym/90 pcs)
Capítulo1 CRAN
Paquete DPLYR Comandos de filtrado. Filtro de única condición. Como primera medida se usarán los datos LifecycleSavings que guarda los ahorros personales tomados de los ingresos disponibles en la decada de 1960-1970 de 50 paises. las variables de estos datos son numéricas y respresentan: sr: Ahorro personal agregado es la proporción de ah...
11959 sym R (40579 sym/229 pcs)
Réplica BLOG
blog en español. ¿De donde vienen los valores p? conceptos fundamentales y un acercamiento por simulación. el valor-p es la probabilidad de las colas calculado de la distribución muestral de un estadístico basado en muestras. Esta distribución muestral depende del tamaño de la muestra el estadistico a utilizar y la población a la cual se ...
11469 sym R (3523 sym/20 pcs) 2 img
Patrón de puntos
set.seed(1019093771) seqlat=seq(from=-73.3,to=-73.25,by=0.001) seqlong=seq(from=5.54,to=5.58,by=0.001) latitude=sample(seqlat,size = 100,replace=TRUE) longitud=sample(seqlong,size = 100,replace=TRUE) xy=data.frame(x=longitud,y=latitude) plot(xy$x,xy$y,xlab="x",ylab="y",main = "Nube de puntos") SMI=sort.int(runif(100,0.7,0.95),partial=10) ...
6539 sym R (28463 sym/98 pcs) 27 img