Publications by Francisca Inostroza
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Instalar los paquetes a utilizar #install.packages("ggplot2") #install.packages("plotly") #install.packages('RColorBrewer') #install.packages("janitor") #install.packages("tidyverse") #install.packages("leaflet") #install.packages("sp") #install.packages("sf") #install.packages("rgbif") #install.packages("chilemapas") Limpiar el Enviroment rm...
2113 sym R (1980 sym/14 pcs) 2 img
Tarea 4
Preparación Borrar el Environment rm(list=ls()) Cargar los Packages necesarios library(data.table) library(ggplot2) library(janitor) library(plotly) library(RColorBrewer) library(tidyverse) Cargar la Base de Datos Titanic<-fread("/Users/marcela/Downloads/titanic3.csv") Titanic <- as.data.table(Titanic) Caso de Investigación A partir de la B...
807 sym R (865 sym/12 pcs) 2 img
Actividad para décimas
Pregunta 1 Limpie el environment para comenzar a trabajar. rm(list=ls()) Pregunta 2 Cargue los paquetes necesarios para trabajar con DT. library(data.table) Pregunta 3 Abra la base de datos Resultados Electorales Pista: Para los archivos .RDS utilice la función readRDS. Este es un paquete base asi que no deben cargar ningún paquete previament...
2255 sym R (3620 sym/18 pcs)
Proyecto Final - Data Science
Crowdfunding para Microemprendedoras en Chile Marco teórico Al 2019, la cantidad de microemprendedores empleadores es superior al de empleadoras por más de 100.000 casos (INE, 2019). Se define a las microempresas como aquellas que generalmente son de propiedad individual con sistemas de fabricación principalmente artesanales, maquinaria eleme...
9618 sym 4 img
Tarea 6
Chile: Plebiscito de 1988 P1 Instale y cargue todos los paquetes que necesita para trabajar con data.table, modelos de predicción de regresión y CART y Cross-Validation. rm(list=ls()) library(data.table) library(ggplot2) library(caret) library(jtools) library(rpart) library(rpart.plot) library(factoextra) library(dbscan) library(car) P2 Carga...
2205 sym R (2646 sym/20 pcs) 2 img
Control 3
rm(list=ls()) Parte 1: Predicción ataques cárdiacos P1 Cargue todos los paquetes que necesita para trabajar con data.table, modelos de predicción de regresión, árboles de decisión, cluster y Cross-Validation. Además, cargue la base de datos. (1 punto) Importante: Verifique la clase (class) de las variables que vaya a utilizar en todos su...
3154 sym R (3740 sym/34 pcs) 2 img