Publications by Equipo 4. Carlos Ariel Angulo Campos, Fernando Bocardo Montes, Josue Emmanuel Flores Carballo, Hector Manuel Grajales Cruz
AI2UC1_3
Regresion lineal simple y dispersion La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos o a analizar datos experimentales, financieros y bi...
6842 sym R (26034 sym/28 pcs) 5 img
AI4UC1_5
Analisis exploratorio de datos e inferencia estadistica Para este caso de estudio usaremos datos de experimentos hecho con plantas en un invernadero de la UNNL en el cual a un grupo de plantulas se les aplico fertilizante y a otro grupo no. El objetivo de esto es conocer que tan efectivo es el fertilizante y a otro grupo no. El objetivo de esto e...
2758 sym R (2290 sym/35 pcs) 4 img
AI7UC1_9
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Análisis básicos de series de tiempo Primer ejemplo Para este primer ejemplo usaremos datos del consumo de combustible en España de los años 1966 hasta 1977 gas = scan("http://verso.mat.uam.es/~joser.berrendero/datos/gas6677.dat") Grafiquemos los datos plot(gas) Para tratar este vector numerico como una serie de...
1721 sym R (2389 sym/9 pcs) 3 img
AI8UC1_10
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Análisis básicos de series de tiempo Para este analisis usaremos datos de las busquedas de San Valentin desde el año 2004 hasta el año 2021 setwd("~/ESTADISTICA") library(readr) sanvalentin <- read_csv("sanvalentin.csv") ## Rows: 214 Columns: 1 ## -- Column specification -----------------------------------------...
1790 sym R (3509 sym/22 pcs) 8 img
AE5UC2_13
Caso de estudio de análisis del efecto de la movilidad de personas en la contaminación atmosférica y la incidencia de casos de contagio de COVID-19 Paquetes Importar datos Caso de estudio Fuente de de los datos Ubicación de donde se obtuvieron los datos Regresión Lineal Múltiple Contagios de COVID-19 diarios en México Movilidad de persona...
8066 sym R (2220 sym/10 pcs) 3 img
AE6UC2_14
I. INTRODUCCIÓN II. OBJETIVO III. METODOLOGÍA Series de tiempo Descomposición de una serie de tiempo Transformación de una serie de tiempo IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Importación de paquetes Análisis de series de tiempo Transformaciones básicas de una serie de tiempo Predicciones utilizando la distribución normal VII.CONCLUSIÓN IX.DE...
7414 sym R (2049 sym/20 pcs) 8 img
A2U1
Ejercicio 2: EDA (Exploratory Data Analysis) Paquetes Datos Contando los datos en sus clases Medidas de tendencia central del conjunto de datos Tabla de frecuencia, histogramas y poligonos Tabla de frecuencia Histogramas Polígonos Code Show All Code Hide All Code A2U1 Fernando Bocardo Montes 2/2/2022 Ejercicio 2: EDA (Exploratory Da...
1417 sym R (387160 sym/21 pcs) 10 img
A3U1
library(pacman) p_load("xfun", "ggplot2","cluster") Clasificación de datos Clasificación supervisada disponemos de un conjunto de datos (por ejemplo, imágenes de letras escritas a mano) que vamos a llamar datos de entrenamiento y cada dato está asociado a una etiqueta (a qué letra corresponde cada imagen). Construímos un modelo en la fas...
5550 sym R (2268 sym/13 pcs) 6 img
ExamenUC1
Reactivación económica en Sonora Librerías usadas Datos usados Introducción Objetivos Marco teórico Método Resultados y discusión Evaluar la precisión del modelo Utilizando el modelo SARIMA o ARIMA Analisis de ajuste Analizando la serie de tiempo por medio de un modelo ARIMA Primer modelo de regresión lineal Evaluación general del mode...
22191 sym R (16244 sym/62 pcs) 14 img
Caso de Estudio 5
Análisis del consumo de gas anual en México Gas licuado de petróleo(GLP) Análisis de series de tiempo (TSA) Datos y Paquetes Importación de paquetes Datos Importando y graficando datos Buscando datos Faltantes Descomposición de la serie de tiempo Evaluar la precisión del modelo Utilizando el modelo SARIMA o ARIMA Análisis de ajuste A...
3734 sym R (3469 sym/27 pcs) 8 img