Publications by Erick Ivan Zaldivar Vargas
Caso 14. Variables Continuar Distribución Uniforme
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
19917 sym R (18770 sym/141 pcs) 14 img 1 tbl
Caso 13: Variables discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
12108 sym R (6084 sym/64 pcs) 8 img 14 tbl
Caso 12. Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mult...
8239 sym R (1893 sym/33 pcs)
Document
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
11646 sym R (3576 sym/31 pcs) 5 tbl
Caso 9. Teoria de probabilidad
1 Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. 3 Marco teórico Para cuando los espacios mues...
8410 sym R (23090 sym/80 pcs) 1 img
Caso 7. Combinaciones
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los dat...
5777 sym R (20250 sym/37 pcs) 2 img
Caso 6. Tecnicas de conteo
1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 Marco...
7758 sym R (15958 sym/63 pcs) 1 img
Caso 3. Medidas de localización. Media, Mediana, Moda. Cuartiles
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si u...
13042 sym R (5218 sym/62 pcs) 6 img
Caso 1: Población y muestra Erick Zaldivar
Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media población y la media maestral para su adecuada interpretación. Descripción Generar una población de 1000 números con valores entre 250 y 600 Determinar una muestra del 10% de la población de dichos números Identificar la estructura de los datos Determinar el ...
3703 sym R (5952 sym/21 pcs) 3 img
Probando
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593 sym R (268 sym/2 pcs) 1 img