Publications by Erick Alejandro Navarro Rodriguez
Caso1 analisis de promedios de alumnos
Objetivo Elaborar un análisis descriptivo de la variable promedios de alumnos una muestra de la población a partir de la lectura de un archivo promedios.csv Descripción Importar datos de promedio en la dirección: [ https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/promedios.csv] (https://raw.githubusercontent.com /...
2200 sym R (137833 sym/17 pcs)
Caso2 Frecuencias de nombres de personas
Objetivo Determinar la frecuencia de nombres de personas a partir de importar datos. Descripción Se importan los datos de la pagina web: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/nombres%20y%20apellidos.csv la cual en su contenido estan registrados los nombres de alumnos. La variable de interés es el nombre. ...
1527 sym R (2089 sym/10 pcs) 1 img
Caso4 Tablas de Contingencias y medidas de dispersión
Objetivo Crear tablas de contingencia y determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. # Descripción - Identificar media de los datos - Identificar medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. - Generar tablas de contingencia - Visualizar dispersión de los datos. - Identificar coeficiente de vari...
7524 sym R (14350 sym/87 pcs) 12 img
Caso5 Técnicas de conteo
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multipicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conceptual ¿Que son las técnicas de...
7450 sym R (16105 sym/67 pcs) 1 img
Caso7 Factorial y Permutaciones
Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...
6222 sym R (104213 sym/40 pcs)
Caso9 Operaciones sobre conjuntos
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
4890 sym R (4431 sym/79 pcs) 4 img
Caso 13. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Desarrollar ejercicios ...
11868 sym R (5639 sym/59 pcs) 8 img 13 tbl
Caso 14. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleato...
13018 sym R (6899 sym/83 pcs) 7 img
Caso19-Distribución Normal Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repres...
5131 sym R (7298 sym/40 pcs) 8 img