Publications by Enar Rodriguez Nupan
Tarea_5-MV_Poisson
Máxima verosimilitud - Modelo Poisson La verosimilitud consiste en otorgar a un estimador o estimación una determinada “credibilidad” o una mayor apariencia de ser el cierto valor(estimación) o el cierto camino para conseguirlo(estimador). En términos probabilísticos podríamos hablar de que la verosimilitud es la probabilidad de que ocu...
4043 sym R (1763 sym/12 pcs) 1 img
Tarea_4
Tarea 4 library(ggplot2) library(plotly) library(forecast) library(tseries) library(fGarch) con=url("https://finance.yahoo.com") A continuación analizaremos el comportamiento de los precios de la empresa The Clorox Company. Clorox_Company = get.hist.quote(instrument = "CLX", start = "2016-12-31",quote = "Close",compression = "m") ## 'getSy...
688 sym R (3754 sym/13 pcs) 2 img
Tarea 3. Enar
library(ggplot2) library(pander) library(gtools) # Creamos la función Enfermos_C19= function(n){ Muestra=sample(c(rep("+",60),rep("-",940))) #Población Enferma real=60/1000*100 real Positivos_muestra = sample(Muestra,size = n) #calculamos los enfermos de la muestra Positivos_calculados = sum(Positivos_muestra=="+...
1602 sym R (36140 sym/14 pcs) 2 img
EJEMPLO1
Ejemplo crear documento en Rmarkdawn Este es mi primer documento en Rmarkdawn. data("mtcars") hist(mtcars$mpg, col = "green") Se observa que el comportamiento es así y asá summary(mtcars$mpg) ## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. ## 10.40 15.43 19.20 20.09 22.80 33.90 Se observa que el rendimiento promedio es 20.09 ...
181 sym R (169 sym/3 pcs) 1 img
Tarea_1
Tarea Crear Documento en RMarkdawn data("BOD") hist(BOD$demand, col = "blue") El histograma anterior muestra la frecuencia de demanda de oxigeno mostrada en los datos escogidos BOD, el cual da la demandade oxígeno frente al tiempo en una evaluación de la calidad del agua. Se puede decir que a mayor tiempo, mayor demanda de oxigeno. summary(BO...
387 sym R (310 sym/3 pcs) 1 img
Tarea_2
Tarea_2 library(ggplot2) library(plotly) ## ## Attaching package: 'plotly' ## The following object is masked from 'package:ggplot2': ## ## last_plot ## The following object is masked from 'package:stats': ## ## filter ## The following object is masked from 'package:graphics': ## ## layout data("iris") head(iris) ## Sepa...
912 sym R (1347 sym/14 pcs) 5 img
Tarea_6
##Desarrollo require(ggplot2) require(plotly) require(forecast) require(tseries) require(fGarch) require(GGally) require(fBasics) require(timeDate) require(corrplot) require(pander) #Datos que usaremos library(readxl) caso <- read_excel("D:/ENAR/UNIVERSIDAD/6TO SEMESTRE/programacion R/caso.xlsx") View(caso) #1) gráfica attac...
2444 sym R (741 sym/10 pcs) 4 img
Tarea_7
Tarea 7 library(ggplot2) library(pander) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(readxl) Se desea hacer un cluster jerarquico con la base d...
2565 sym R (3857 sym/21 pcs) 9 img