Publications by Emmanuel Guadalupe Valles Ochoa
Caso 19. Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
9207 sym R (13581 sym/116 pcs) 28 img 4 tbl
Caso 18.Distribución Hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
7608 sym R (9477 sym/78 pcs) 4 img
Caso 16. Distribuciones binomiales
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcualr la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
17674 sym R (14951 sym/148 pcs) 8 img
Caso 15. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleator...
13577 sym R (6174 sym/80 pcs) 11 img
Caso 14 Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
12103 sym R (3969 sym/36 pcs) 6 img 7 tbl
Caso 13. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markd...
13809 sym R (6627 sym/61 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 12. Eventos Independientes
1 Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico Pendiente 4 Desarrollo 4.1 Cargar librerías Se cargan librerías necesarias para los ejercicios del caso. library(knitr) library(gtools...
8876 sym R (4153 sym/45 pcs) 2 img
Caso 11. Probabilidad Condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
12534 sym R (2600 sym/20 pcs) 4 tbl
Caso 17. Distribuciones de Poisson
1 Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ...
9888 sym R (8132 sym/65 pcs) 3 img
Caso 20. Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar un modelo de regresión lineal simple para estimar y predecir resultados a partir del modelo. 2 Descripción Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso identificar los coeficientes de ecuación por el método de mínimos cuadrados. Con los coeficientes encontrados se van a realizar predicciones con nuevos valore...
19278 sym R (8639 sym/97 pcs) 8 img 3 tbl