Publications by ElisaVelasquez
AI2UC3_3
Regresion lineal simple y dispersion La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos o a analizar datos experimentales, financieros y bi...
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AI7UC1_9
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Análisis básico de series de tiempo Primer ejemplo Para este primer ejemplo usaremos datos del consumo de combustible en españa de los años 1966 hasta 1977 gas = scan("http://verso.mat.uam.es/~joser.berrendero/datos/gas6677.dat") Grafiquemos los datos: plot(gas) Para tratar este vector numerico como una serie de...
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AE3UC1_11
I. Introducción II. Antecedentes III. Objetivo IV. Teoría V. Metodología Series de tiempo Ciclos VI. Resultados y discusión VII. Conclusiones VIII. Bibliografía IX Descarga de datos Code Show All Code Hide All Code Análisis de la serie temporal de los casos de COVID 19 en México Equipo 5: Christian Acedo, Paulina Cortez, Jaime Vale...
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AE5UC2_13
Caso de estudio de análisis del efecto de la movilidad de personas en la contaminación atmosférica y la incidencia de casos de contagio de COVID-19. Paquetes Importar datos Caso de estudio Fuente de de los datos Ubicación de donde se obtuvieron los datos Regresión lineal multiple Movilidad de personas en sonora: Entender la relacion entre l...
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Document
Abejas en peligro de extinción Introducción Análisis de series de tiempo Predicciones utilizando la distribución normal Conclusión Fuentes y datos Code Show All Code Hide All Code AE6UC2_14 Christian Acedo, Paulina Cortez, Jaime Valenzuela, Dianey Velasquez 11/13/2021 library(pacman) #para importar la biblioteca "pacma...
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EU1
Caso estudio de abejas Librerias Datos usados (Con su respectivo diccionario y fuentes) Introducción (antecedentes) Objetivos (general y particulares, planteamiento del problema). Marco teórico (aquí explica acerca de su tema con fuentes) Método (aquí explica cómo funcionan las técnicas y se desarrolla su aplicación) Resultados y discusi...
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Análisis de series de tiempo del consumo de frutas desde 1961 hasta el 2017 Paquetes Pre procesamiento de datos Se hace la serie de tiempo verificar si existen datos faltantes Decomponer una serie de tiempo en sus partes principales División de los datos para validación cruzada Visualizando resultados Evaluar la precisión del modelo Utilizan...
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A9U1
I. Introducción II. Resultados y discusión III. Conclusión Para descargar los datos de los casos de covid por día Code Show All Code Hide All Code Análisis de la serie temporal de los decesos por COVID 19 en México Equipo 5: Paulina Cortez, Andrea Salazar , Jaime Valenzuela, Dianey Velasquez 10/15/2021 I. Introducción ¿Qué fue...
7534 sym R (3616 sym/17 pcs) 11 img
A7U1
A7U1 Equipo 5: Paulina Cortez, Andrea Salazar, Alfredo Valenzuela, Elisa Velasquez. 8/3/2022 Caso de estudio de predicción de seguro médico ~ sueldo utilizando K-means Se analizará la relación entre estas dos para probar la siguiente hipótesis: las personas más adineradas tienen seguro médico dado que pueden costearlo. Además, se utiliza...
3393 sym R (9133 sym/11 pcs) 3 img
A6U1
A6U1 Equipo 5 3/1/2022 Regresión lineal múltiple library(pacman) p_load("prettydoc", "DT", "xfun", "dplyr", "psych", "GGally", "ggplot2","readr", "gridExtra","leaflet","TSstudio", "dplyr", "corrplot","lmtest","car") La regresión lineal múltiple permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y) se...
15385 sym R (14351 sym/43 pcs) 8 img