Publications by ElenaVela_A01283535
ReciboDeLuz
Para este código se estarán usando dos archivos, uno de población y otro de muestra. Importar archivos #file.choose() poblacion <- read.csv("/Users/elenavela/Downloads/poblacion.csv") #file.choose() muestra <- read.csv("/Users/elenavela/Downloads/muestra.csv") Tamaño de la poblacion (N) N <- length(poblacion$Pago) N ## [1] 12 Tamaño de l...
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AbarrotesLimpieza
Pasos previos a la limpieza de datos, hecho en Excel: Formato a fecha corta Se duplicaron los primeros 5 registros Se cambió el formato de hora y fecha a español mex Cambio de codigo de barras Se guardó como CSV UTF8, delimitado por comas Pasos previos. Importar base de datos #file.choose() bd<-read.csv("/Users/elenavela/Downloads/abarr...
9185 sym Python (56966 sym/70 pcs) 3 img
AbarrotesMarket
Pasos previos a la limpieza de datos, hecho en Excel: Formato a fecha corta Se duplicaron los primeros 5 registros Se cambió el formato de hora y fecha a español mex Cambio de codigo de barras Se guardó como CSV UTF8, delimitado por comas Pasos previos. Importar base de datos #file.choose() bd<-read.csv("/Users/elenavela/Downloads/abarr...
16000 sym R (84628 sym/107 pcs) 3 img
Trends2
Tendencias Globales Paso previo Instalar paquetes y llamar librerías #library(tidyverse) #install.packages("gtrendsR") library(gtrendsR) Ejemplo visto en clase Paso1. Definir el término a buscar Se ha escogido el COVID-19, fenómeno de salud que afectó al mundo entero. termino<-c("COVID-19") Paso2. Definir la ubicación (ISO3166-2) Se ha e...
4221 sym R (1082 sym/20 pcs) 9 img
Walmart
En 1962, Sam Walton abrió su primera tienda Walmart en Rogers, Arkanasas. Introdujo una fórmula exitosa para el comercio minorista que impactaría la vida de millones de personas en el mundo. Paso previo Instalar paquetes e importar CSV #file.choose() setwd("~/Desktop/wal") features<-read.csv("/Users/elenavela/Desktop/wal/features (3).csv") ...
19592 sym Python (17462 sym/48 pcs) 4 img
Tendencias
#file.choose() Paso previo Instalar paquetes y llamar librerías library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4 ## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10 ## ...
23935 sym 15 img
ASOS
La información obtenida es a partir del Automated Surface Observing System (ASOS) #file.choose() Paso previo. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("riem") library(riem) #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## ── Attaching packages ──────────────────────────...
5599 sym Python (13953 sym/25 pcs) 3 img
SupermercadoMarket
A la base de datos original se separó la hora de la fecha Paso previo. Importar base de datos. #file.choose() bd<-read.csv("/Users/elenavela/Downloads/ventas_bd.csv") Entender base de datos resumen<-summary(bd) resumen ## BillNo Itemname Quantity Date ## Length:522064 Length:522064 Min....
11816 sym R (343848 sym/61 pcs) 3 img
SupermercadoK
Pasos previos Importar la base de datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/elenavela/Downloads/datos_clientes (2).csv") summary(bd) ## CustomerID Total Visitas ## Min. :12346 Min. : 3.45 Min. : 1.000 ## 1st Qu.:13832 1st Qu.: 178.30 1st Qu.: 1.000 ## Median :15322 Median : 292.00 Med...
11267 sym 6 img
RHForm
ENTREGABLE 2.1 a. FORM – Recursos Humanos 1) ¿Cuántas variables y cuantos registros tiene la base de datos? En el primer sheet, “Colaboradores” bd_rh_colaboradores<-read.csv("/Users/elenavela/Downloads/colabbb.csv") summary(bd_rh_colaboradores) ## No..De.Empleado APELLIDOS NOMBRE AÑO.DE.NACIMIENTO ## Min. : 1...
20602 sym 8 img 11 tbl