Publications by Eduardo Cuevas
ejemplo
7/12/2021 Introducción Pregunta : ¿Existe relación entre la cercanía de los pozos al mar y su salinidad?, ¿puede ser que los pozos cercanos al mar estén más salados?. El agua es uno de los recursos más importantes para la vida en el planeta. Los seres humanos dependen de la disponibilidad del agua para su consumo doméstico, pero tambié...
8791 sym R (816 sym/10 pcs) 11 img
AE5UC2_16
Introducción Análisis de clustering con K-Means Datos visualización de los datos graficamente Modelo de clustereización usando k medias Representación grafica de los clusters modelados y metodo de codo Code Show All Code Hide All Code AE5UC2_16 Valeria Cuen, Valeria Acosta, Eduardo Cuevas, Fernando Altamirano 16/11/2021 Introducci...
4739 sym R (1663 sym/12 pcs) 6 img
AE3UC1_12
I. INTRODUCCIÓN Tabla de datos de concentraciones que afectan la calidad del aire y movilidad local Reporte de movilidad en Sonora. Medidas de tendencia central Analisis a travez del tiempo Estacionalidad de la varianza Eliminación de tendencia Eliminación de estacionalidad Regresion Lineal Gráficos de disperción de variables Validació...
7568 sym R (6874 sym/44 pcs) 9 img
AI8UC1_10
AI8UC1_10 Eduardo Cuevas 10/8/2021 ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Para este ejercicio usaremos datos importados de Google Trens sobre “Liga Mexicana de futbol” futbol <- scan(https://trends.google.es/trends/explore?date=today%205-y&geo=MX&q=Liga%20Mexicana%20de%20futbol) library(readr) futbol <- read_csv("futbol.csv") ## New names: ## * `` -...
3262 sym R (11596 sym/14 pcs) 6 img
AEUC1_9
AE2UC1_9 Valeria Acosta, Fernando Altamirano, Eduardo Cuevas, Valeria Cuen 8/10/2021 library(pacman) p_load("fdth","base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc","readr", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2","modeest","normtest","nortest","moments") Introducción En esta investigación se plantea buscar cuál de los 2 país entre México y R...
15615 sym R (5393 sym/66 pcs) 11 img
AI2UC1_8
AI2UC1_8 Eduardo Cuevas 30/9/2021 INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Probabilidad es el lenguaje matematico para cuantificar la incertidumbre Waserman 1.Terminología de probabilidad: espacio de resultados, eventos, funciones de probabilidad, Etc. 2.Interpretación frecuentista de la probabilidad. 3.Probabilidad condicional y su relación con la ind...
4737 sym R (5309 sym/42 pcs) 4 img
AI2UC1_7
AI2UC1_7 Eduardo Cuevas 29/9/2021 INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Probabilidad es el lenguaje matematico para cuantificar la incertidumbre Waserman Terminologia de probabilidad: espacio de resultados, eventos, funciones de probabilidad, Etc. Interpretacion frecuentista de la probabilidad. Probabilidad condicional y su relacion con la independenci...
2120 sym R (369 sym/8 pcs)
AI3UC1_5
AI3UC1_5 Eduardo Cuevas 9/24/2021 Importar librerias library(pacman) p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc","readr", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2","fdth") Formulacion de hipotesis para pruebas de 1 y 2 muestras Normalmente, para iniciar con la resolución de un problema se aplica el método científico. De acurdo con R...
2981 sym R (2107 sym/26 pcs) 13 img
AI2UC1_4 Eduardo Cuevas
library(pacman) p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc","readr", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2") Muestreo Usando el set de datos incluidos en R llamados “cars”, haremos el ejercicio de muestreo carros <- data.frame(cars) dim(carros) ## [1] 50 2 Muestreo simple aleatorio si queremos muestrear una n de 30 set.seed(123...
722 sym R (1769 sym/25 pcs)
3_AI2UC1-Eduardo Cuevas 188640
Regresion lineal simple La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos o a analizar datos experimentales, financieros y biológicos. Fu...
2499 sym R (4490 sym/22 pcs) 3 img