Publications by Yarib Rodríguez Carrasco
Caso 15. Media, varianza y deviación de distribución de variables discretas.
Objetivo. Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción. Identificar casos relaci...
8504 sym R (2568 sym/29 pcs)
Caso 13. Ejercicios de Regla de Bayes.
Objetivo. Realizar cálculo de probabilidades implementanto Teorema de Batyes Descripción. Caso: personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres Las personas de cualquier género trabajan en algún sector, en función del género determinado de manera inicial se trata de encontrar la probabilidad del sector en donde laboran. Al elegi...
4383 sym R (2340 sym/39 pcs)
Caso 12. Probabilidad para eventos independientes
Objetivo Determinar probabilidades para eventos independitentes. Descripción. Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. Problema 1: En una urna hay 4 fichas verdes y 6 azules, ¿Cuál es la probabilidad de que al sacar 2 fichas las 2 sean verdes? p.fichas.verdes <- 0.40 p.fichas....
1434 sym R (859 sym/6 pcs)
Caso 11. Probabilidad condicional.
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
2158 sym R (1035 sym/11 pcs)
Caso 6.
Objetivo. Analizar datos para identificar medias ponderadas y geometricas medida ponderada 1. Notas y pesos de los cinco exámenes realizados por un alumno: Calcular la nota media ponderada. Si todos los exámenes tuvieran el mismo peso, ¿cuál sería la media ponderada? Sacar la media geometrica de los pesos N <- c (10, 4, 15, 7, 10) P <- c (...
1051 sym R (587 sym/12 pcs)
Caso 5.
Objetivo. Identificar medidas de dispersión y visualizar datos de alumnos inscritos de una institución de educación superior. 1. Cargar librerías. library(readr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'packa...
1579 sym R (18128 sym/101 pcs) 31 img
Caso 14. Variables aleatorias discretas.
Objetivo. Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. Descripción. Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markdow...
7726 sym R (2424 sym/17 pcs) 6 img
Caso 16. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme.
Objetivo. Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción. Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la disribución de probabilidad uniforme. Función de densidad de distribución de probabilidad uniforme: f(x)={1b−a0,para a≤x≤b, en...
4452 sym R (2494 sym/33 pcs)
Caso 18 Distribución de Poisson
Objetivo: Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas con variables discretas asociado a distribuciones de Poisson. Descripción: Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markdown l...
4565 sym R (2162 sym/16 pcs) 2 img
Caso 22. Muestreo y tipos de muestreos.
Objetivo. Determinar y simular muestreo. Descripción. Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 1. Cargar librerías. library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objec...
2569 sym R (7133 sym/54 pcs) 21 tbl